AIによる音声解析で咳の音でコロナを診断。症状のある感染者の98.5％、無症状者では100％を特定。
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咳の音でコロナ感染を判別!? 進化する音声診断技術
https://news.yahoo.co.jp/articles/438f487010679433f01da9446f6d414bcf5e9b5b
◆咳の音で新型コロナ陽性者を判別!?
今年9月、アメリカの権威ある学会IEEEで、咳の音で新型コロナウイルス陽性者を判別する米マサチューセッツ工科大学（MIT）の研究論文が発表。症状のある感染者の98.5％、無症状者では100％を特定したそうです。
これはMITが数十万の咳のサンプルを収集し、それらを人工知能（AI）に読み込ませデータセットを構築。その一方で、コロナ感染者のサンプルも人工知能に学習させることで陽性者かどうかの診断が可能に。その概要としては、例えば人間には本人が意識できないレベルで出ている「不随意運動」などがあり、「そういったものをいろいろと検知して（コロナかどうか）調べていく」と塚越さんは解説します。
前述の通りこの技術は精度が高く、すでにアメリカでは企業と協力しアプリ開発に着手しており、アメリカの食品医薬品局（FDA）の審査に合格すると実用化予定だそう。もしアプリ化されれば自宅でもコロナのチェックが可能になるわけですが、塚越さんは「さらなる検証実験が必要であり、PCR検査が不要というわけではなく、あくまで診断補助ツール」と補足します。
◆声で健康状態がわかる一方で重要な注意点も…
以前から声で診断する技術はあり、それこそうつ病や認知症の診断にはすでに声が補助ツールとして使われていると塚越さん。今回の研究もその技術の応用で、今後は定期的な健康診断などにも声の利用が検討されていると説明。「自分の健康状態はもちろん、例えば認知症だと“あれ”や“それ”といった言葉が多くなるなどいろいろなパターンがあって、それらを調べることができる」と言います。
キャスターの宮瀬茉祐子は、「オンライン診療でも役に立ちそう」と期待を寄せると、塚越さんは「マイクの性能などいろいろ（問題点は）あるが、可能性としては非常に面白い」と言い、接触確認アプリなどと同じような感覚で使えるのではと推察。
ただし、声だけで多くの情報がわかる一方で「声というのは生体情報で、その取り扱いには注意が必要」と警鐘を鳴らします。毎日声のチェックをすることでうつ病の兆候が知ることができるなどさまざまなメリットがありますが、そこには多くの問題が孕んでいると塚越さん。
総じて、「声は生体情報としてセキュリティ的にも問題がある。私たちの身体は、あらゆる情報産業にとって非常に重要な要素になっている」と指摘します。
MCの堀潤は生体情報である声を日々撒き散らしていることに若干の不安を覚えていましたが、弁護士の南和行さんは「声もデータとしてとられた場合、個人と紐付けされるようになると個人情報としてしっかり保護しないといけないし、何より情報元である私たちが自分で自分の情報をコントロールできることは担保しておかないといけない。これは便利で面白いけど心配」と注意を促します。
また、現行の法解釈では個人情報は個人と特定できる情報ということで、「これまで目に見えるものが情報となりがちだったが、今後はいろいろな生体情報が保護される対象になると思う」と南さんは話していました。
無症状だって咳くらいはするだろう。 新型コロナに感染する前のデータが必要じゃないの？
あと新型コロナ以外の呼吸器疾患との区別ができるとは思えない
AIを過信し過ぎだと思う
1時間に咳を100回行ったから新型コロナの判定出しかねない
また詐病ツールに利用される可能性が高い あってんのか？この解説
不随意運動がどうとかAIにはよくわからんだろ
感染者の咳音声データのどっかが他と違ってるから区別してるだけじゃないのか >>9
もちろん教師データとして発症していない人の声も学習していると思う 風邪引いたら全部コロナにしてそうなくらいアメリカって多いよな ごめんなさいよくわかりませんでした
アレクサにはまだだな マジレスするとキーボードのタイプ音からパスワードは盗める 喘息や普通の気管支炎、インフルエンザと識別できるわけ無いだろ これで非患者を病院送りにして感染するから100%とかアホなことやってそう >>18
音声認識の分野だからRNNか最近流行りのTransformerかな >>22
新型コロナにかかった人の咳は特徴的だというのは聞いたことがある
喘息の咳も特徴的でしょ 外国人の声で学習しているだけだから、日本人が使っても正しい結果は得られないよ。 スマホに向かって咳したら判定してくれるようになるのか？ >>31
あ、そうか
時系列にする必要はないからRNNはあんまし関係ないか
データの規模と論文の通りやすさ的にTransformerとワイは予想 なんでもAI言うなよと
普通にコンピューター解析じゃんw >>30
おっさんは毎日タンが絡んで咳したりむせたりしてるよ ほんとに使える技術ならこんな発表はしないもんよ
ブラックボックスに包んでいきなり使う
発表だけして金集めるつもりなんだろ >>48
朝一ｹﾞﾎｯｹﾞﾎﾞｯ…ｶｰｯﾍﾟｯ！！ってやるんだよ 実験段階での母数をどうとったかによるな
コロナかどうかわからない咳の症状をもつ人を集めて、
音声解析してふりわけた結果、98.5%は当たりました。ならすごいけど
コロナとわかってる患者とコロナにかかっていない嘘の咳をする被験者を混ぜて
それで母数とったなら、
既存の技術でもそんなに難しくないことだと思う 僕 へい、シリ、ｺﾞﾌﾝｺﾞﾌﾝ
シリ 明日死にます 検査のインチキがバレそうだから今度はAIでインチキしようってかw 無症状は咳でないのにww
こんなフェイクニュースにだまされるやついるんか 無症状者の咳ってなに？
無理やりゴホゴホさせるってこと？ 熟練の医者なら聴診器や指でトントンでわかる
のかな 咳の症状が出てない人をむりやりゴホゴホさせて100%てどう考えてもおかしいだろw よくわからんけど
本当ならなんか21世紀っぽくてカッケーw 声の応用ということは意図的に出した咳で判断できるってことか
すげぇな >>53
ここで集めてるみたい
opensigma.mit.edu 痰がからんでたって変わってくるし大声出した後だって変わってくる
わざわざAI使うより医者の聴診器の診断のほうが的確なのに、この病気に限ってできるだけ医師の診断を避けようとするんだよなあ できるからできるって言ってんじゃねーの
◯◯と区別出来んのかよとか言ってるけどお前らが想定する程度なら範囲内だろ >>72
他の病気でもAI診断は研究されまくってるだろ
ただ新コロ関連は緊急性が高くニュースバリューが高いからお前みたいなニワカ評論家の耳にもよく入るだけ AI4COVID-19: AI enabled preliminary diagnosis for COVID-19 from cough samples via an app - ScienceDirect
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2352914820303026 >>76
殆どが風症状か無症状で終わる、老人が寿命で死ぬだけの病気のどこに緊急性があるのか？ >>77
ちょっと前にヒトがコロナに感染したか判別できてるワンコの話がニュースになってたし
もしかしたら音とか匂いとか何か違うんじゃね >>80
反抗期かよ
もうちょいマシで的確な反論しろよ情けねえ >>65,79
>>18さんが正かった
スペクトグラムを入力としたCNNを使ってる 適当な根拠で無理とか言っているバカなんなの
>>22とか>>9とか >>74
だからそれを目指してアプリ開発に着手しているって書いてあるだろ >>4
たまに咳するときあるだろ。風邪じゃなくても。 そういや電話での通話を解析してストレスとか鬱を解析するアプリがあったな
俺は電話ほとんどしないからデータ不足で解析できなかった >>9
お前程度が思いつくくらい低レベルな事を検討してないわけ無いだろ ゲップの音で食道がん、屁の音で直腸がんが診断できるのももうすぐだな >>92
それは嘘だな、電話は変換しているから生声ではないし判断材料にならないだろ。 >>84
resnet50でトランスファーラーニングだから技術的にはたいしたことなさそう
データ集めた価値が高いな AIのディープフェイク
詐欺電話もかけられるように成ってきてる聞いて怖い これは意図的に出す咳でも診断できるんか？
マイクの前でスタンバってるの想像したわ、病院でやったらまだ自然に咳でないんですか？とか言われそう >>88
ていうか、たまにでも新型コロナ由来の咳が出るなら
それは無症状者とは言わないでしょw >>101
今は多分無理だけど、そういう患者のサンプルを多くとれば精度はあがるかも。
結局、カテゴリ毎にサンプル数を膨大に取ればとるほど精度があがるのが
この手の技術。 今年は不安ビジネスがいろいろ出てきそうだね
ある意味ビジネスチャンスだからおまえらも奮起しろよ すげぇなこれ
犬や猫と会話できる様になるんじゃないのか >>2
人間だって経験というプログラムで評価してるんだぞ (こいつの咳、わざとのやつだな)
ピーガチャガチャ
「異常アリマセン」 間質肺炎だからみんな死ぬよ
肺炎が発症したら死ぬんじゃない、コロナになったら5年以内に死ぬんだよ
現に無症状でも無理矢理咳を出させればコロナかどうかわかるんだ >>1の記事の書き方的にこれ再現率は高いけど適合率低いパターンなんだろうな スマホに向けて咳すればコロナ診断してくれるアプリ出してほしい 感染してないやつ1万人検査したらどれだけ弾けるのか 恐いな
いきなりあなた感染者です！って隔離される可能性があるのか
中国以下の国だなそれは >>104
コロナって無症状でも余命7年やで、知らんの？ 日本人にやる場合は、日本人のデータで解析しなおさないとダメかな？
たぶん英語のデータだと思うけど、そのまま日本語に適用できるのだろうか？ 不随意運動の特徴を捉えるなら、言語関係なしか？
そこは気になる。 >>127
どうでもいいけど、その「〜やで」って、なぁに？w 普通の乾いた咳と違って肺炎の咳だから音も違うし、喘息の初期症状みたいにぜいぜいしはじめるからな。 >>100
おそらくつかない。
ぜいぜいしてるんだろ。
まずは絨毯捨てストーブをパネルヒーターにしろ 人間には区別つかなくてもAIには区別つくってことだ ν速民の大多数はAIを理解してないんだな
なんか寂しい >>142
無症状というのは正確じゃない
症状を自覚してない感染者だ
咳だって病気の時以外にも出るだろ？
ちょっと唾が気管に入ったりしただけでもな
ごくたまに咳が出るぐらいでは人は症状とは自覚しない 発祥経由たどってる大学サークルとか曰く、一波目のずっと前
国会デモとかあった年ぐらいの白骨遺体から検出 >>132
Twitterいたanonymousの連中が自殺や首つり
教会でMS-13絡みで、首切られたり この書き方だと誤陽性率が分からんのよね
正解率高いのにじゃない場合の率が書いてない ただの統計をAIと呼ぶの恥ずかしい
ディープラーニング() 欧州のどこかの空港でコロナ探知犬が活躍なんてニュースあったけど、その後どうなったのかね？
新型コロナ感染者は独特の臭いがするらしいけど。。。 >>155
MRIだったかCTで診断してたから
出来るだろ 咳だけで判断できたら、CTもMRIも必要なくなるでしょ >>155
間質性肺炎が突然起きたらまず新型コロナ
だからCTでわかる コロナ肺炎の咳と普通肺炎の咳はどれぐらいのスコアで判別できるんだろう？ 医者の聴診みたいなもんだろ
コロナは5葉すべてで肺炎起こすから健康な呼吸音なしの喘鳴を検出とか そのうちスマホが「お前風邪だから今日は休め」とか言い始めて、無視して外出したら勝手に通報されるようになるのか 無症状者の場合、無症状ってことが100%判定できるということでは？ >>167
ああ、あり得るな
冷静に受け止めないと コロナに負けるな
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