【MLB】大谷翔平から7号先制弾含む2安打のカージナルス・ゴーマン 「KOして、ブルペン陣を引っ張り出したかった」 [ニーニーφ★]
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＜カージナルス4－6エンゼルス＞◇3日（日本時間4日）◇ブッシュスタジアム
カージナルスのDHノーラン・ゴーマン（22）が1回、エンゼルス大谷翔平投手（28）から先制の7号ソロ本塁打を放った。初球の真ん中ツーシームを捉えた。
「彼のミスをつく、いい仕事ができた。KOして、ブルペン陣を引っ張り出そうとしていた。（大谷は）とても好投手なので甘い球を待っていた。真ん中に張る計画をして、失投を打つことができた」と振り返った。
3回は見逃し三振を喫したが、5回にも右前打を放つなど、大谷に対しては3打数2安打だった。
日刊スポーツ
https://news.yahoo.co.jp/articles/72f9b1eda5dd71ff805b7eb81c9c5c94cce9f265 13 三振もしといて、四点も取られるなんて
もうダメだね。 これまでの対戦相手OPS
BOS（2位） STL（14位） OAK（24位） SEA（26位） WSH（27位） KC（29位）
BOS…雨天降板逃亡
STL…炎上
あっ・・・ カージナルス 10勝20敗
このチームに勝ちきれない二刀流って
ただの茶番劇でしかない。 ゴーマン「よっしゃブルペン陣を引っ張り出したぞ・・・・・あれ？」→逆なおエ スライダーやカーブは当たると飛ぶんだよな
スピンの方向性がそうなってる 大谷4失点だったよな？13Kは凄いと思うけど
最近ホームラン打たれ始めたな
前回もそうだし
昨シーズンからホームランかなり長い間打たれていなかったやろ？
研究されてきているんじゃね？ホームランは野手関係ないからな
結構これからきついで？サイヤング取ってほしいけど難しいかもしれんね >>23
去年の4月、レンジャーズ打線に捕まり満塁ホームランまで打たれてノックアウトの試合見てないのか？
大谷の真っ直ぐは160キロ出ても当てられるし、スプリットが決まらないと速球系が狙われて長打され苦しくなった。
そこで考えたのがスライダーによる組み立て。
大きく曲がるスライダーを多投するようになって安定し出した。 打率が上がると防御率が下がる
おそらく防御率上げようとすると打率は下がるんだろうな
大谷選手も人間だった。 初回にツーシームをホームランされてピッチングが小さくなった。
あれだけスライダー狙いがはっきりしているんだから、左バッターの膝下に投げて
カウントを稼ぐべき。無理な空振り狙いは必要なかった。 大谷KOしたのにブルペン陣に手も足も出なかったねぇ メジャーは理屈じゃないんだよな
いくら速くても打つヤツは打つし
だからこそ面白いのもある マウンドから降りてもその後ヒットで点を取り返すのが大谷 >>1
大谷の勝利への貢献度はWARの値を見れば一目瞭然
Name Team fWAR rWAR 平均WAR
1 ｺｰﾙ ﾔﾝｷｰｽ 1.89 2.44 2.16
2 ﾁｬｯﾌﾟﾏﾝ ﾌﾞﾙｰｼﾞｪｲｽﾞ 2.01 2.14 2.07
3 大谷翔平 ｴﾝｾﾞﾙｽ 1.63 2.06 1.84
アメリカンリーグで第3位です
野球用語解説 WAR
セイバーメトリクスによる打撃、走塁、守備、投球を総合的に評価して選手の貢献度を表す指標です。
セイバーメトリクス（数値の指標）とは、その選手がチームの勝ちに対してどれだけ貢献したかを測る指標。
「勝ちに貢献」が大切で、従来の成績（打率や勝ち数）では「チームの勝ち」との関連が低いため、セイバーメトリクスが近年注目されています。 大谷は制球力は微妙だが、その時はパワーでねじ伏せる事が出来るのが良いな。まぁ今後強い球団とどんどん勝負していって欲しい 大谷も終わりかけてるなあ
大谷終わったら野球も終わりなのに 22歳でなかなかのコメント
さすがメジャーリーグやね >>24 ゴーバズンな。3人組ガールズバンドでそこそこ売れた。 ゴーバンズとか古すぎて草
ガールズバンドのはしりだな >>27
それは覚えている
でも大谷去年の夏ぐらいからかな？ホームラン打たれてなかったんだわ
前回のオークランド戦までは
だから大谷のステージはあがってもやっぱりきついんかなぁと思ってな
サイヤング取れるんじゃね？と思っていたから心配してんだわ ピッチングに悩んでる時はバッティングの事に気が回らず結果バッティングが良くなるし、バッティングに悩んでる時はピッチングの事深く考えないから結果的にピッチングが冴える マブい姉ちゃんとよー コーマン決めてぇんだよ
あ〜ん >>23
野球AIの分析ってかなり凄いんだと思う。選手の対策や不調の原因などをデータで見せてくれて解決策を出してくれる。それにより短期間で調整が可能。
吉田もそうだけど、大谷もシーズン中に細かい試行錯誤で打撃フォーム調整できるのはこういうAIによる分析があるからだと思う。昔ならありえんかった ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
