顔認証システム「黒人ってみんな同じ顔に見えてワロタ」白人と比べ誤認率が100倍に
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【ワシントン時事】米政府機関の国立標準技術研究所（NIST）は19日、本人確認や犯罪捜査で用いられる顔認証システムについて、
人種によって識別の正確さに大きな違いが出るとする調査結果を公表した。
米メディアによれば、黒人やアジア系は白人と比べ、誤認の確率が100倍に達したケースもあるといい、システムの信頼性に疑念を投げ掛ける内容となっている。
NISTは、マイクロソフトなどIT大手を含む99社から提供された顔認証用のプログラムを調査。政府機関のデータベースにある約1800万枚の画像を使い、正確さを調べた。
その結果、別人の顔を同一人物と認識するといった誤認の確率が、人種や性別によって異なることが分かった。
女性は男性より、高齢者や子供はそれ以外の年齢層より、それぞれ誤認されやすい傾向が見られたという。
米紙ワシントン・ポスト（電子版）によると、連邦捜査局（FBI）は2011年以降だけで、運転免許証などのデータに基づく顔認証を使って39万件以上の捜査を実施している。
空港での搭乗やスマートフォン使用時の本人確認用にも、顔認証システムは普及している。
不正確な認証は誤認逮捕や不正利用につながりかねない。NISTの調査担当者は、同紙の取材に「顔認証には、市民の権利や自由を脅かしかねない重大な技術的限界があるということが示された」と強調している。
https://headlines.yahoo.co.jp/hl?a=20191221-00000046-jij-n_ame やっぱそうだったんだ…
自分が見慣れてないから識別出来ないんだと思ってた 黒いから凹凸がわかりにくいんだろ
明るい部屋にすればいいだけ 目と鼻で区別してるから。
光を当てただけでも認証できなくなるぞ。 実際問題、顔面だけでゴリラとの違いを明確に説明しろと言われても難しい アジアは何と間違うんだ？
アジア系=インドとかの黒い奴らのこと言ってそう 白人の成人男性を識別するのに最適化されてるだけじゃね
研究段階でその層のサンプルが多かったんだろう おれも黒人の顔はほぼ見分けつかない
オバマくらいはわかる 凹凸とか色合いとか識別に使う物理情報の多様性に人種差があるんでは ﾄﾞﾗﾚｺ 「ﾁｮｿｺｰｶﾞｲﾏｽ！ﾁｮｿｺｰｶﾞｲﾏｽ！」
日本では爆売れするだろうなｗ 開発者が黒人だったら白人を認識しなかったかもしれないなw こないだイッテQでみやぞんが韓国行った時原住民に「なにこいつわけわからん言語喋ってんの？」みたいな感じで見られてたな 白人ばかり出てる映画も区別つかない
ハゲ、金髪、黒髪、ひげ、メガネで区別つきそうだが
ハゲが３人くらい出て来て混乱する なんか別の意図があるのだろう
日本のシステムではアジア人の双子すら見分けるのに
アメリカのシステムがそこまで低レベルだとも思えない
これらのシステムが普及すると警察などの雇用環境が悪化するので導入したくないとかな こういう問題から顔認証と指紋認証の併用とか言い出したな 海外ドラマの女とかたとえ白人でも区別出来ない時あるわ韓国ドラマやKポップのネーチャンだと同じ顔が何人か居る多分アレ量産型だろ 俺らもウィル・スミスとサミュエル・Ｌ・ジャクソンとモーガン・フリーマンの区別が付かないもんな。 >>1
黒人にはネアンデルタール人遺伝子が入っていないからな
サルとあまり変わらない >>56
空港とか公的機関で稼働中だから
大丈夫だよ ほとんどの開発者は白人男ってことだろ
だからその属性に近いサンプルが多かったんだろう
アジアやアフリカで作られたプログラムなら黄黒の識別精度が高くなると思うけどな 画像のホワイトバランスを変えて認識掛ければいいだけなんじゃ？ 中共顔認証が水準に達してんならデータ量の問題だな。 黒人ばかりのNBAよく見てるが
別に同じ顔ばかり見えないけどな
丸顔、面長、鼻筋通ってる奴鼻ペチャな奴色々バリエーションある 猿とかゴリラって見分けつかないもんな
黒いせいなのか >>67
顔認証のiPhone困惑
そりゃギャラクチョン流行りますわ ネタじゃなくてゴリラと認識されたってネットニュースで見た サンプル数の違いとかではないの？
女が男よりってのは化粧で個性をなるべくなくすから理解できるんだが >>57
AI使った顔認証のシステムを熟知してる奴なんて
このスレにはいない デンゼル・ワシントンとデニス・ヘイスバートの区別は簡単だろ >>75
人間の顔識別システムにゴリラの分類項目が入ってる時点でネタじゃないんか >>1
ゴリラの顔認識するシステムを作ったほうが速いだろ >>16
それ「深層学習の誤検知ではなく黒人にゴリラとタグ付けしていたユーザが居たので誤学習した」って言ってるけど本当のところどうなのかね
実は普通に学習した結果黒人をゴリラと判定するようになっていたとしたら面白いんだが データセットの偏りだと思うけど年齢推定するソフトで白人は正確だけどアジア人は精度低いとかあったな 学習用の画像データに白人の画像使いまくってるから当たり前 ところでそもそも論だけどこの話顔認証と言われているだけでディープラーニングとかAIとか言われてないからデータセットの
偏りとか関係ない可能性もあるな？ 単純にディープラーニングで学習させた人数が少なすぎるんじゃね？ >>100
>>101
記事読んだ限りじゃ多分これ登録した顔で認証するタイプのシステムの話で顔やパーツの位置検出はともかくその後の照合の話
だからディープラーニング無関係な部分だと思うぞ FaceIDの次の認証システムってどう進化するんだろうな >>1
顔認識「白人ばっか捕まえるわ。白人は黒人虐めるからちょうどいいだろw」 >>106
むしろ黒人とかどれも一緒だろ
適当に捕まえたろって感じ >>2
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￣￣￣￣￣￣￣ メガネサングラスでめちゃくちゃ
整形したら終わりな時点で
顔認証なんて欠陥だらけの簡易なおもちゃだよ 毛唐に作らせるから毛唐しか判別できない欠陥品が出来る
黒人に開発させるべき >>112
メガネは案外というかちゃんと対応してるシステムが多いぞ
監視カメラなどから個人を探索する用途よりも本人である事を認証するためのシステムだから整形そのへんの懸念は少しズレてる
ただ「だから警察の捜査などに導入する効果は薄い」はまあ当たり >>2
いい面構えだ
さすが、毎朝毎朝チュンチュン死闘を繰り広げてる戦闘生物だけあるな 今って入国審査、日本人の場合は顔認証で済ませてるけど、
ちょっと心配になるな じゃあお前はみゆきとタッチのアイツの区別がつくのかよ アジア人も黒人と同じって書いてあるじゃん
嬉々として黒人叩いてる馬鹿達 ユダヤ人が書いたプログラムならば
自分たち以外はブタ（ｺﾞｲﾑ） >>67
どっちかと言うと支那に見える
半島はもうちょっと釣り目であってほしい ソフト作る側が黒人の顔を識別するアルゴリズムを構築できないって事か
いや 黒人の顔の区別つかないのアジア人特有の問題かと思ってたんだが
白人も見分けついてねーんだなw
安心したわw 登録した顔が見分けられないなら肌が黒いから凹凸やシミの識別ができなくて区別できないってこと？
そりゃ白人は識別しやすいだろうね でも最近のスマホ（Pixel4）の顔認証システムは赤外線だし
肌の色は関係ないやろ 黒人の識別は黒人にシステム作らせてアジア人もアジア人に作らせれば少しはましになるんじゃないか ていうか黒人って白人に連れてこられて100年以上経ってるのにいまだに肌黒いんだよな
特に強烈な直射日光から身を守る必要がなくなったのに遺伝子って凄いわ 黒猫の写真撮るの苦労するもんな
うまく撮らないとただの黒い塊にしかならない 野生動物って白目部分がほとんどなくて黒目がほほ１００％やん
それと同じだろ >>2
右上が「なんぼのもんじゃーい！！」って言ってるw F1マシンでも細かい形状を見難くするためもあってか、黒系、暗めのマシンが最近多いしね 朝鮮人の顔全員トミーズ雅と千原ジュニアみたいなのしかいない >>2
なるほど
こうやって並べて見ると
同じ雀でも顔や目の形、くちばしの大きさ色とか結構違うんだね >>92
人間の学習データとして黒人を集め忘れていたという方が現実的な気がする
もちろんそれを言ったら炎上するのでナイショ こういうのって骨格とかで判定してるんじゃなかったの？
だから帽子やマスクしてても判定可能って聞いた覚えが >>155
単に黒人とゴリラを確実に見分ける程のサンプルデータが無かっただけでしょ >>1
モノクロで取り込んでから反転してそれから顔認証システムにかけたら？ >>159
少なくとも我々はこれ見てゴリラと思わないと思うんだが、
そうするとやっぱ学習が足りなかったんだろうなと思うなあ 人種ごとに分けるAI作って、分けた人種ごとに顔認証システム作ればいいだけだろ >>1
やっぱり黒って良くないんだよ
差別とか言われるけどわかんねえじゃん、顔真っ黒だと影が消失するし眉毛や髭も見えなくなるし
忍者や泥棒が顔を黒塗りにするにはちゃんと理由があったんだよ 今は虹彩認証が主流になりつつあるし何も問題無い
他人受入率が最も低く正確 学習データに偏りがあるせいだろ
割と以前から指摘されてるのに改善されずか 作ってる人の識別位置や特徴分けが自分達本位寄りにしてるから認識不足なだけなんじゃないの こないだ駅の改札の顔認証実験をニュース番組でやってたんだけど、
同じ顔写真のパネルを顔の前に持って並んだ数人が全員通れてたぞ >>177
白人男性が標準なだけだね
アメリカはなんでもこれ 顔認証の機械って確か日本が何年か続けて一位だったような モジャ公に出てきた種族が違うと区別がつかないというやつか
黒人のデータを沢山集積すれば解決するよ xboxだったか何かでも黒人の顔が認識されなくて話題になったよな でも黒人同士ではちゃんと見分けられてるんだろ？
嗅覚が鈍くて臭いで仲間を判別できない鳥なんかも、
みんな同じような顔なのに視覚だけでちゃんと見分けてるから不思議だよな 黒いから陰影が識別しにくいんだろ
強烈なライトを照射すれば問題ない 暗いロッカー室にいたベントン先生にはびっくりしたもんね >>192
死んでないよｗｗ
基地外に刺されて瀕死の重傷だったり
その後人工透析とかはあったけど >>198
学習データが足りてないと思われる
日本人から見た白人だって充分に区別付かないだろ？
学習データ自体も一つのノウハウというか資産でな
多ければ多いほど正確な機械学習ができる
これの場合、人種に偏りがあれば少ない人種は正答率が上がらない
しかしハーフとか混血の人って正確性どうなんだ？ 黒人から言わせれば日本人もみんな同じ顔に見えるんだってな まず顔の色で人種大まかに判断して
個別のルーチンで判定すれば精度あがるんじゃないか？
日本人が東アジア人を日本人かそうじゃないか、なんとなくで見分けつくように同じような人種の方が見分けつくだろ
人間はひとつの種で分けちゃいけないって固定観念なくさないと厳しいだろ >>2
つばめの巣を攻撃して乗っ取ることもあるだけ、よく見ると怖い顔だな
雀 黒人は白と黒のコントラストが出にくいんかの?
アジア人はヒラタイ族だから
影が出んのでこれまたコントラストが出んのんやろ >>203
ベトナム、タイ、フィリピン、カンボジアあたりは、
それぞれ違いが分かるんかね？ >>2
すっきりした夏の雀と冬の福良雀並べてどうすんのよ 白人様が世界中レイプしまくったから多様性があり分かり易いのだろう >>214
くちばしがまだ黄色いから子供顔のせいでそう見えるんだと思う 坂道集団たちの顔も見分けつかないが、あいつらって整形したら顔認証通るのか？ ダウン症と同じだろ？
知能が低いと似たような顔になる >>2
俺スズメだけど右から3列目の上から4段目の子がタイプかな >>181
どうだろう、今は白人女性じゃないのかな
映画でもそうだけど、白人女性が図々しくマイノリティーのリーダーを気取っているし >>16
マジかよ、ゴリラズのデーモン・アルバーン最低だな アメリカンミュージックや映画ファンだからわかる
難解なのはインド人と中東 ていうかじゃあどうやって認識してるんだよw
目の離れ具合とか輪郭とかパーツの配置位置で認識してるんじゃないのかよ💢 黒人って頭が悪いイメージしかない。もちろん優秀な奴もいるんだろうけど
考え過ぎたり鬱になる奴とかいるんだろうか。思考そのものが嫌いなんではなかろうか >>109
その誤認する白人が減るんだから
相対的に減っていく 黒人のトムが黒人のジョーにこう言った
｢おい大丈夫か？すごく顔色が悪いぜ？｣ >>224
｢では照明を強くしてみよう｣
｢やめろ！焦げてしまったじゃないか！｣ 黒人同士はなんていってんだろう
当人達が見分けつかないならやりようなくね？ >>231
口が大きく眼が近く眼窩が深く虹彩が明るいので人種としてみればアジア人に遠く白人に近いだろう
でももとから人じゃないので例えば魚や昆虫を人種としてみればどうかみたいな特に意味のない座興に過ぎない ボビーオロゴン モーガンフリーマン マイクタイソン ウサインボルト ウイルスミス カールルイス …
うーん 確実に認識出来る黒人って50名いるかな？
レノックスルイスとかベンジョンソンじゃ集合写真じゃ区別出来ないわ ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
