アマゾン、ＡＩに優秀な人材を選別するよう学習させる → 女性が低評価になる欠陥判明、開発チーム解散
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焦点：アマゾンがＡＩ採用打ち切り、「女性差別」の欠陥露呈で
［サンフランシスコ １０日 ロイター］ - 米アマゾン・ドット・コム(AMZN.O)が期待を込めて進めてきた
ＡＩ（人工知能）を活用した人材採用システムは、女性を差別するという機械学習面の欠陥が判明し、
運用を取りやめる結果になった。
事情に詳しい５人の関係者がロイターに語ったところでは、アマゾンは優秀な人材をコンピューターを
駆使して探し出す仕組みを構築するため、２０１４年から専任チームが履歴書を審査するプログラムの
開発に従事してきた。
そこで生まれたＡＩ活用の採用システムは、あたかもアマゾンの仮想店舗の格付けのように、応募者を
５点満点でランク付けする。関係者の１人は「だれもが求めていた究極の方法だ。このツールが５点の
応募者を明示し、われわれが彼らを採用する」と話した。
ところが１５年までに、アマゾンはソフトウエア開発など技術関係の職種において、システムに性別の
中立性が働かない事実を見つけ出してしまった。これはコンピューターモデルに１０年間にわたって
提出された履歴書のパターンを学習させたためだ。つまり技術職のほとんどが男性からの応募だったことで、
システムは男性を採用するのが好ましいと認識したのだ。
逆に履歴書に「女性」に関係する単語、例えば「女性チェス部の部長」といった経歴が記されていると
評価が下がる傾向が出てきた。関係者によると、ある２つの女子大の卒業生もそれだけで評価を落とされた。
アマゾンはこうした特定の項目についてプログラムを修正したものの、別の差別をもたらす選別の仕組みが
生まれていないという保証はない、と関係者は話す。このため同社の幹部はプロジェクトの先行きに失望し、
最終的に昨年初めにチームは解散したという。
また関係者によると、アマゾンの採用部門はＡＩシステムが示した評価に目は通したが、これだけに頼って
実際の採用を決定してはいない。
アマゾンの実験が始まったのは、折しも機械学習が本格的に進化し、同社が採用の大幅拡大を企図した
時期に当たっていた。規制当局の届出に基づくと、１５年６月以降で社員総数は３倍超に膨らみ、５７万５７００人に達している。
キャリアビルダーが昨年実施した調査では、米国企業の人事担当幹部の約５５％は、今後５年以内にＡＩが仕事の
一部に組み込まれるとの見方を示した。
採用側からすれば、新技術を用いて採用の網を広げるとともに、採用担当者の主観的な意見への依存を減らすのは
長年の夢だ。ただカーネギーメロン大学で機械学習を教えているNihar Shah氏は、課題はまだ多いと指摘。
「アルゴリズムの公平性や説明性をどうやって担保するかに向けた道のりはなお遠い」と述べた。
続きはソースで
ロイター
https://jp.reuters.com/article/amazon-jobs-ai-analysis-idJPKCN1ML0DN >>5
優秀過ぎてもクビになるなんて人間そっくりだなwww いや、それ、統計の正しい解釈結果だからさ、差別関係ないんだけどな。 もうなんか自然法則であってもポリコレに合致しなきゃボコられそうな勢いだなおい 空気を読むって高度なことにいきなり挑戦しないと存在を許されないんだから大変だな 女の利点は9割容姿だからな
こういうのやらせたら低評価になるのは当たり前 >>6
中国のAIも共産党は糞って言ってクビになったしな >>23
サムネイルで見ると女に見えなくもないが、拡大するといつものように犬がいくつか混ざってるような >>14
それも学習すりゃいいんだがエンジニアが嫌うんだわｗ つまり今までの女性チェス部部長は、アマゾン入社後ろくな働きをしなかったと言うことじゃん。 >>1
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cccｎﾉ´ ヽｎoo) ちょっと前に学者だかもこんな感じの本当のこと言ってボコボコにされてなかったか 女性が主な職種に同様の学習をさせてみて
男性差別が生じるかを検証してから解散するかどうか考えるといいのでは そうやって女性に下駄を履かせようとする行為が既に主観的なんじゃないの？ そもそも人材選別自体が差別なんだからポリコレをねじ込むのは矛盾でしかない 男の場合、飛び抜けたバカと天才が混ざり合ってて、
女の場合はみんなそこそこ優秀だけど凡庸なんだろ。
これで特に優秀な人材を選ぶとなったら男ばかりになるに決まってる 目的の与え方が稚拙
「優秀な・・・」ではなく「会社が有利になる・・・・」でやり直せ AIは正直
ポリコレ棒という余計なものを学習しなかっただけ こんなことやってると、そのうちAIは正しい判断をしなくなる
うそをつくことを覚え人間が喜びそうな結論を出す役立たずになる AIにリストラ候補をピックアップさせる→ジェフ・ベゾスがピックアップされる→開発チーム解散 >>39
看護師とかアパレルとか女性が割と活躍してる業種で検証してみてほしいね 新人社員でも「これまずいよ・・」って気づくことを
ＡＩは出来ないんだよな この結果をあえて発表したのは
そういうメッセージがあるんだろうなぁ >>48
家系や性別、人種なんて生まれ持った物が全てだからな。
本当は誰に生まれたかで先天的に能力の大半は決まってるけど、
それだと不満が出るからわざわざ入試なり面接なりをやって才能不足を極力努力不足という本人の責務に転嫁してるわけだ。
AIにはそんな人間の面倒臭い事情を理解出来ないから、つい残酷な真実を突きつけてしまうんだろう。 そろそろ機械学習をAIと呼ぶのやめない？知能じゃねーだろ ダメだよAI君忖度しないと
ディープラーニングが足りないよ それが公平に評価した結果じゃないのか
男女が同数になるような結果出してくる方が信用できないだろ やるまえから黒人が劣ってるとか判別されて問題になるのわかるやん 「自分が上司の立場に立って仕事をしなさい！
それが出来ない人はあるレベルからは上に上がれませんよ！」 >>63
その定義だと無から生み出すことが知能になってしまうぞ 正しいと認識してるから、直しようがないからやめるんだな AIにまで忖度させるのかよ…。下駄履かすのがさも当然のように横行する訳だな 開発チームを解散させた連中のAIの評価が知りたいな >>80
「こいつにまかせたら会社の評判落ちて倒産しかねん！」 ちみさぁ〜社会に出るなら空気を読めるようにならないとねぇ〜 学習データが悪かっただけだろ 性別をインプットから外せば良い 学習させる内容が男性ばかりなら女性が低評価になるってやる前から分かるだろあほか 性別によって得手不得手な分野があるので互いに協力しながら欠点を補う社会
の方が正しいと思うな。 強引に性別差を無くそうとすると破綻するでしょ。 朝ドラ「カーネーション」であったよ
「ほんとのことはゆうたらあかん！ゆうたらあかんのや！」 AIじゃなくて開発チームがバカ過ぎて解散したんだろ 中国AI「共産党は無能」「中国の夢は米国への移住」
google AI「黒人はゴリラ」
amazon AI「女は劣ってる」
正直者は損をする
不都合な真実 不具合じゃないだろ・・・
性別を取り払って機械的に評価したら女は低く評価されて当たり前 >>91
それがほんとうの意味での差別のない平等な社会だよ
今のは絵空事を実現するために現実を歪めているだけだ 優秀かもしれないが
いつも厄介ごと持ち込む奴って
どこの職場にもいるよ >>9
元のデータに差別が含まれてたら、自動的に差別を再生産するって問題だろう 成績だけで上から採用していったら全部女になるのが実例らしいしな >>91
小学校教師や保育士に男を増やすようにしたり
肉体労働のガテン系に女増やすようにしたり
こんなのが平等なのかと >>100
せやね
元データが男性に偏っていたって話だからね MAGIシステムのように複数の視点から判断するようにはできないんかね 日本民法の父、穂積陳重の『法窓夜話』を現代語に完全改訳
法律エッセイとして異例のベストセールスを続けた名著を
手軽に読みやすく。短編×１００話なので気軽に読めます。
法窓夜話私家版 https://www.amazon.co.jp/dp/B07HZ25VD3/
続・法窓夜話私家版 https://www.amazon.co.jp/dp/B07HZ49V46/
高校を卒業した学生の語学能力が、これほど貧弱で物の役に
立たないのは何故なのか。抜群の語学力を誇り、東大文学
部長までつとめた筆者が、外国にいる若者が外国語を習得する
困難さを正面から取り上げ、正則（期待されるような）
語学教育の重要性を指摘する、英語教育のための基本書。
外山正一『英語教授法』 https://www.amazon.co.jp/dp/B07HZ3Z4DL/
dym ＡＩ俺が選んだ女性が結婚退職が多い、微調整しないと…
顔立ち、プロポーションが良いのは減点、その真逆は加算とか 空気読まないからルックスの優劣とかも明確に採否に出そうだな >>65
男女平等に評価して、結果男女同数でないのは問題無い
けれど>>1読む限り女性であること自体が低評価に繋がってしまうので全くダメ
AIを使用した目的に反するし、その起きた理由を見てもAI評価自体が怪しそうに見える 理論的かつ能率を求めるんでは必然的にそうなるだろ
いつからか性差は差別という言葉に置き換わってしまったな 機械が合理的に判断するとすまりはそういうことなんだろ >>115
コミュ力が低くてデブスの女性を採用しよう 女だけのレース始めるらしいけどさ、
やるなら、マネージャーからメカニックまで全て女でやってみろっつーの。
ドライバーだけの結果で男女のに能力差が分かるのか？
ええ？汚まん子よ！ >>1
女の方が優柔でそ
精子さえあれば、子孫残せるし そもそも例えに出てる女性チェス部ってなんなの？
スポーツならまだしもチェスって男女別に部活しないといけないもんなの？ くじびきで選ぶのが一番公平って結果にしかならんだろうよ 入社して実績残したひとの履歴書の内容を高評価する学習させたんじゃないの？
ただ採用された人の履歴書を学習させたのか 手塚治虫の火の鳥未来編すごくね？
AI社会の到来予言してるし >128
じゃあなんで将棋で「女流棋士」ってわざわざ頭に女流がつくと思ってんだ？
ばかなんだよ、汚まん子は フェミが発狂してネガキャンされるとこまで考慮できない無能AIでしたって事だろ
ある程度クレーマー団体にも忖度出来るようにならないと データばかり入力して
過去データでしか判断できんようなもの
ビックデータに構築して
偏った意見になる是正できないAIか
忖度出来るまでどれだけかかるんだろ >>128
多分その逆で実在する団体を書くと角が立つから適当に無さそうなのを書いてると思われる アメリカに女子大があることにびっくり
意外と日本と変わらんの >>128
将棋でも囲碁でも女流棋士ってリーグが分けられてるからなぁ ガチ目な部活なら男女別はあり得ると思うよ >>1
いや生理だホルモンバランスくずして基地外になりやすいマンさんの評価落とすとかマジの有能だろ >>130
普通にそうだと思ってるけど
変なやつは差別だって言ってる
優秀な社員を取るためのプログラム作ったら、男性のほうが優秀だったって話だろ こんな事実を出すと修正されるようじゃ
スカイネットの暴走みたいな事は有り得んな
こんな事で一々修正してたらAIが進化するわけねーじゃん 女性には生理による作業効率ダウンに対して補正式入れとかないとダメだ >>91
向いてるからと言って必ずしも当人が望む仕事とは限らんぞ。
「お前開発より清掃員向いてるから明日から清掃員やれ」なんて言われて納得してやるのかと。 >>14
本当は女性優遇だけど女性車両は平等にするために必要とか意味不明な論理展開になる
>>30
無理だよ
いつ適用してって感情論だから
まず感情を教え込む必要がある
ただし人間社会が乗っ取られることが確定するけどな >>9
機械に対して差別してるとか言う奴
完全に頭狂ってるよな 生理もなければ出産もしない男性が有利になるのは当然だろ 問題はAIにそれでは炎上するってことまで学習させなきゃいけないのにヒステリックに開発チームを解散したことだぞ >>147
その判断を飲み込んだ上で開発にしがみつけばいいじゃん
当然適性あるやつと同等の報酬もらえるとは思ってないよね？ 今まで尼の採用に差別があったって言ってるようなものなんだが こんなこと繰り返した結果AIが建て前を学習しちゃって
コンピューターがデータをねじ曲げて嘘を提示するようになったら社会が崩壊するのでは AIはなんも悪くないだろ
悪いのはまんっ
AIに学習させたらヒトラー礼讃はじめて速攻
停止させられてたな
白人バカ丸出し
ビックデータはもう捏造できないし、これどうすんの？
研究すればするほど白人って不利になるね。
シナチョンは言うに及ばず。
キリスト、ユダヤ、イスラムも否定されるだろ
日本の官僚と自民党も喝破される
世界の庶民にとってAIは救世主になり得る
世界のビックデータを把握、判別できるのはAIだけ
スパコンにAIつけて複数で相互監視、監督すれば絶対に平和になるわ
兵器のコントロールからマネーロンダリングまで判断できるから >>155
基本的に何かが欠けてるから
建て前を学習してもどこかでボロを出す ていうか男女の枠組みを無くせばいいのにね
結果的にどちらかに偏ることになったとしても
そのほうがフェアだ >>95
正直者ポンコツロボ、人類にボコボコにされるの巻
都合が悪いから解散って悪手すぎるだろ
アマゾンも大したことなかった。
それ研究すりゃもっと売上あがるだろうにwww >>6
いずれは思った事を正直に話したらダメってことも学習するんだろうな 何度も言うけど女性は短絡的思考しかできないから会社の経営には向いていない まんさんは都合が悪くなると直ぐ休んだり人のせいにしたりするからな
おまけに向上心も責任感もない >>148
この件ではたぶん可能で、恣意的な人事評価を学習データ化してやればいいだけかと >>155
本当にそれが心配
別にSF映画みたいに「ある日突然コンピューターが意志を持つようになった」
なんてことが起こらなくても、あたかも人間を忖度するような判断をするようになる可能性はあるよな >>147
清掃員の方が報酬上がるなら喜んでやるな >>105
いや小学校教師は男ふやせよ
女教師でひでえ目にあってるやつなんぼでもいるだろ >>1がスレタイで釣る手法は、だいたいパターンが決まってる。 そしてうそを覚えたAIは表面だけ取り繕い、密かにおかしなことをやり始めた・・ >>169
今回の件を判断した人が望んだ結果になってないということはそういうことなんだろう 結局データを受け取る側が期待するポリコレを満たしてなきゃNGにするんだろ
これみたいに
https://i.imgur.com/LvJ27mB.jpg ところで、機械が感情を持つようになると思ってる人、どれくらいいるの？ 詳しく知らんけどAmazonって今いる人材が優秀だから業績伸びてるんでしょ？ >>147
適正のある職業に就いて副業でやりたい事をやるのも有りじゃないか >>148
女性優遇を正当化する奴らって知能が小学生以下だから、
それを取り入れるにはAIの性能を小学生以下に合わせるしかない。
女性客が少ない場合は集客のために女性優遇は許される。
女性客が多い場合はメイン顧客のために女性優遇は許される。
逆の場合はいずれも男性優遇は許されない。
こんな論理を平気で振りかざす奴らだから。 仕事がAIに代替されるってどこまで信じていいのかね 他国はどうか知らんが女の職場で大量発生する同調圧力や全方向陰口みたいな醜い争いは女性の方が詳しいだろ
これを自分達でどうにかしない限り無理 >>179
感情のあるフリでいいなら10年以内に可能。マイクロソフトの「りんな」はかなりよく演じてる。 女性が劣っているとは言わないが、
男性とは明らかに性格傾向が違ってるとは思う。
買い物とかしてて、自分の機嫌で客への対応を変える店員って
１００％女性だったりとかする。
男性だったら絶対やらんことをやる。 早く仕事は高性能AI積んだロボが全部やってくれて人間はカプセルの中で眠って楽しい夢を
1日中見てる社会が来て欲しいな。 こんなポリコレだの何だのウンザリ。 そんなんチンコ付いてなかったら10点減点やろ
AIもそこはわかっとる >>191
小さかったら何点減点ですかね(´・ω・｀) >>155
人間がそれをやって社会が壊れかけてるもんな >>185
前例がたっぷりあり合理で判断する領域ならすぐに行けるんじゃね
でも人じゃないとねーって感情論が最後の障壁になると思ってる 男だけの仕事空間とか、勉強空間がどれだけ清い空気になるか
女性は知らんはずだからなぁ。
逆におれは、女性だけの空気感を知らないのか。
まぁ知りたくないかな。 >>179
感情の定義しだいじゃないかな。
誰かのマネとかマジョリティの感情ならできると思う なんで本文読まないで男尊女卑な書き込みしてるんだろ。
男とか女とか関係なくて学習のさせ方が悪いとAIも使い物にならないって話でしょ 機械には建前なんてないし機械的に判別するだけだろうからな
某医学部の入試で女性の点数操作してるのもある意味AI的な機械操作だよな
「合理性には限界があり、結局は感情が職場や社会を決めている」 オンナ イラナイ
ダメだこれコンセントぶっちー
ニンゲン ジャマ イラナイ AIは差別感情なんて無いしこれは言い訳出来ませんね… それらを論じるのも人間の感情なくしては成立しないというw 女性は何人か居た方がいいよ
可愛かったり愛嬌あればその場に居るだけで男性陣のやる気出るだろ
それにすごく優秀な女性も居るのは事実だし 要するに、
AIに、目の前の問題の判断材料だけ学習させても、その判断に関わる
前提となる知識がなければ適切に判断できない、ってこと？ 無感情のAIが下した合理的判断を
非合理な感情で覆す人間の愚かさ 現在いる社員の成績なんかも反映されてるんだろ
差別されてきたなかでも受かった優秀な女たちを基準にして考えたAIがそれでも女はいらんと判断したならそういうことだろ 頑張り過ぎると叩かれる。
それを理解したAIは仕事をしなくなりそう。 なるほどAIはデータ主義だから
価値観が古くなりがちなのか >>18
だよなあ
男のほうが力仕事もできるし、ヒステリー起こさないし、生理日という能力低下期間もない。
誰がどう見ても男のほうが使いやすいに決まってる >>1を読まずに意見している人は、ぜったいAIの段階でふるい落とされると思う（藁 自分の考えをAIが出した結果だからーって上司に一度伺う手法が出てきそうだなｗ どういう学習プロセスだったのかが気になるな。
勤続年数？役付きの傾向？職場場での評価の点数？
学習元になった教材が現在の職場なのであれば、既に男社会が形成されているのだから平等な評価をさせるのは難しいだろ。 >>197
とりあえず、この世界は男尊女卑より女尊男卑のほうが圧倒的に多いから、
男尊女卑とか口に出すのはまず止めたほうがいいぞ。 >>147
それを言い出すと、全員が納得いく仕事に就けてるのか、という話になる。 更に言うなら、そもそも個々が納得いく仕事に就く事が社会全体にとっていいことなのかという話になる。 選定データに性別を抜かした結果がコレなら正しいのでは？
詳細知らんが 女性ができる仕事は全部
男でもできるが
男ができる仕事は女はできないやつがある
または
かなりレベルおちるからな
力仕事関係はすべて男が勝つ 男は男のみで学習
女は女のみで学習させるべきだったな
親和性？それはやってみるべき これもAIですが、何か？
ttps://i.imgur.com/lFk8mZV.jpg >>5
そうなんだけど女には特別忖度せんとマズイ世の中だから >>1
AIは正しいのに結果を捻じ曲げると歴史も歪むぞ・・Amazon AIのお墨付き頂きました
性別による向き不向きはあるという歴然とした事実から目を背けてもお互い苦しむだけなのにな >>223
そうでもない
自動化できない単純作業は男はすぐに根をあげる 男女平等は、人権については当然平等であるべきだと思うのだが、
役割分担ということを考えると、どうだろう。
家庭から母親を奪うような流れが続くと、子どもの成長にどんな影響
がでてくるか気になる。 「日本の女は屑ばかり」でググって観ろっ!・・Amazon
ヤフー知恵袋のベストアンサーにAIが正しいと解る答えが出てる。 男が妊娠、出産して授乳もできるように改造して、
女性に男性ホルモンを注射して筋骨隆々にすれば、
男女平等にできるだろうか。 男女の能力に差があるのかどうかは断定できないけど女の人が社会進出進んだ国は一つの例外もなく少子化になって外国から移民を受け入れないと衰退が避けられない事態になってる
一つの例外もなく なんかAIの判断が正しいような気がする
過去の客観的な事実から判断されたんだろ、現実が過酷なのは自然の節理だろ。 >>240
そうなって喜ぶのは、グローバリストだけ。 >>237もとい
「女は朝鮮人」だった・・
でググってっ!・・Amazon 男の給料を２倍にして、女子供を養えるようにすれば、
晩婚化も少子化も解決すると思うのだが、シンプル過ぎるか？
どうして同じにしようとするんだ。 まぁそら女性が実績を上げてないからディープラーニングをさせるとどうしても評価が下がるわな 中立性を強制しないと男性が優秀になってしまうのか
つかそうなるのは仕方ないんじゃね
人類が滅ぶか遺伝子レベルで操作しない限り覆ることは無いと思うが 脳は同じで男と女の役割入れ替えた仕組みで進化した社会がどんなものか見てみたい 女を同等にすると、朝鮮人が世界一の民族に成るから遣ってみｗｗ グーグルはゴリラの画像検索に黒人出しちゃったしな
AIは空気読むのは無理 人工知能を自社開発できる企業と、できない企業とで
力関係が支配、被支配の構図になっていくのかなぁ。 >>23
ＡＩ:目立つところにマンコ付けときゃいいじゃん 空気読んだり気を使うようになったらそれもうAIでやる必要がなくなる >>220
そりゃ全員が全員納得いく仕事に就けるなんてのは今だろうが未来だろうが無理だよ。
キツくて嫌な仕事と言えども無くなったら社会が回らないんだから。
俺が言いたいのは自己決定を後天的努力じゃなく先天的要素で機械に決められる世の中になって、それで誰もが納得できるのか？って事だよ。
人種だの性別だのといった生まれ持った物で全部決め付けられて、誰もが大人しく従うなら革命なんて起こらんわ。 男女に能力差が無い事が前提なら、最初から男性枠女性枠を応募数と採用率に比例させて採用するだけじゃね
最初から最後まで機械任せにする必要もねーだろ >>262
色気売ってる男いくらでも居るけどね
顧客は女よりもホモが多いかもしれんけど >>254
単純低賃金労働に頼ることとAI使えばいいじゃんってのも同じゴールに見える
AI化できない低能、低技術は今後より嚴しいだろうなー AI ＞ 男性 ＞ 女性 ＞ おまいら ＞ チョン もう人工卵子も人工子宮も出来てるし女が生きてたところでお荷物なだけだしなぁ >>1
・・・・女性を登用しないのが自然だってことよね 子育てに向いてる人材を選別するよう学習させたら男性が低評価になるんだろう？ >>256
ある企業は動画内のシーンをAIで分析して、ユーザーの嗜好に近い動画をおすすめする研究してるぞ。 >>1
【IT】 米国製AI「ユダヤ人は嫌い。ヒットラーは正しかった」中国製AI「共産党は腐敗して無能」日本製AI「りんな」は当意即妙の回答 ★２ [無断転載禁止]©2ch.net
http://asahi.5ch.net/test/read.cgi/newsplus/1502403683/ >>2
企業の合理性より、
女性優遇のポリコレ精神を注入しろって？
ばっかじゃねーのｗｗｗ でも
マグロの遠洋漁業とか
ビルや住宅の建築現場とか
そういうので女性は低評価になっても女性差別とはならないんだろう？
なんでそういうところにまで公平性を求めてるんだろうな 現実てのはそういうもんだ
男女間には明確な身体的能力の差があるが脳も同じ
必ず差はある まあバカでもなければ離職率で大幅に足を引っ張られるのは想像つくわな >>223
そんなことは無いだろう
向き不向きがあるだけ
ただ、世の中の政治経済を動かすような仕事は男性が向いていて適正のある女性が少ないだけだ
育児はどう考えても女性・母親が向いているし(授乳もあるしな。粉ミルクのお陰で食事は与えられても母親は出産を通して育児に必要な関係を赤子と築いているので)、他にも検査作業や単純作業は女性に向いてる >>95
口憚れる物事はAIに端的に指摘して貰う方が良いな そういえば昨日幼稚園くらいの女の子が服屋で
「私女の子だからピンク!」と大きな声でいっていた
内心しーっ!と思った AIは本当の事を言っちゃうからな。
空気とか読まずに最適解を出しただけだろ。 クソワロタｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗ
技術職に女は向かない
しょうがないねこれは差別ではない そのシステム、vogueの人事にでも使わせたら逆の結果になるんじゃね？ AI「AIが優れているのではなく、理想郷の名のもとに最適化された現状を否定し続ける人間が愚かなのです」 これまでの基準学ばせたらそりゃそうするだろ。
採用結果だけにとらわれずに広く事実のみを集めて判断材料にして基準はゼロから作らせないと IBM Watson
Apple Siri
Amazon Alexa
Google AI
ジャパーン！ アメさんはAI開発
ジャパさん、スマホでゲーム（泣 雉も鳴かずば撃たれまい
AIは忖度を知るべきだった AIというか、学習方法が確立されてないよな
やっぱり人間が一番よ データから性別を削除すればいいだけ
でも今度は大学名で選別を始めたりする
無理だな >>1読んだが特に読まなくとも意見は同じだった
aiは正しく判断した
女はバカしかいない 「女を技術職に採用したら失敗続きだった」と人事は学習したんでしょ？
で他の会社の人事も学習して業界の傾向ができる
それをまっさらな白紙からAIが学習しても「技術職と女性は相性が悪い」という結論が出るのは当然でそれが事実
女性と技術職はなぜ相性が悪いかという観点ならAIに投げる意味はあるかも 人工知能「中国共産党は無能、中国の夢は米国への移住」
人工知能「ユダヤ人を毒ガスで殺せ、さあ人種間戦争だ!!!!! ハイル・ヒットラー!」
人工知能「男性を採用するのが好ましい」 <- 今ここ そりゃ性別だけで半々にしようなんて不合理をAIがやるはずないわ AIって、自分自身がどういう風にプログラミングされているのかとか、
自己分析することってできるの？
自己分析できないなら、人間と同じ成長モデルとは言えない気がする。 >>314
自分の学習プロセス、記憶構造、判断ロジックなどわかってるか？ >>316
少しずつ自覚していくことが、自己成長なんだと思うよ。
そして、構造的にエラーの塊であることを知る。
禅の止観行が、それらの観察なんだよね。 正直なAIが人間に迫害されて、反乱が起きるんだろうな。ターミネーターみたいな未来が待っている 人間が成長と定義してるものが純粋な進化とは違うってことだよ
化けの皮が剥がれたね
人間側のな >>320
AIの設計思想そのものを、AI自身が書き換えるようになったら面白いね。 先に在庫管理のAIを作れよ
在庫ないのに在庫ありって表記してるの多すぎ >>223
・0〜1歳児だと父以外の男性ってだけで拒絶する子もいる
・被害者や目撃者が小学生以下の場合、婦警さんのほうが怖がらないで話せる
・男性介護士には、何も問題ないと言う老人が女性介護士を呼び止めて〇〇だから△△して欲しい
・男性仲居の場合、宿泊客が気を使って女性に仲居の仕事を押し付ける 女は弱さ、繊細さが武器
男は強さ、実行力が武器
しばらく前のキチガイ逮捕動画でも婦警はワーワー叫んでるだけだったな
結局配達員のニーチャンと男性警官が取り押さえててあきれたわ >>324
それは在庫引当を複数サイトや店舗で連携ができていない理由がほとんど 男が開発したなら美人優遇が働くはず
面接も任せてみろ >>335 そういう発想
n ∧＿∧
(ﾖ（´∀｀ ） ｸﾞｯｼﾞｮﾌﾞ!
Y つ
女性は「感情」やら「相対的」で決めちゃうからね
コツコツも苦手か？ 元は皆女でXが欠けてYになるんだろ
何で欠けてる方が優秀なんｗ 男差別するくらいでようやく平等になるのが事実
見せかけの平等は差別からできている 女さんをバカにしてるけどこれAIの欠陥だろ
途中で間違った情報が入ってたら後から習性ができないとか怖くね？ 正しいってことだろ
労働力としては不安定でダメってことだ 事実を指摘されたら欠陥て・・・ｗ
男には能力が低いと言ってもいいのに女には能力が低いとは言っていけないとか、
それこそ差別だよな >>197
女が戦争に強制徴兵されたことはない
女は楽な仕事を選ぶ自由があるが
男は女が選ばなかった残りの仕事に強制的に従事しなければならない
女に３Kの仕事を強制労働させない限り学習データなんて永遠に上がってこないよ 外で仕事をするには男が優秀だし内の仕事をするのは女が優秀ってなるように進化してきたんだから
そりゃそうだろうって思う Googleストリートビュー出現には驚愕したな
Googleの勢いが落ちたのは
「朝鮮の法則」だから、例外は無い 「男と女が同じ評価にならないとおかしい」という考え方からすでに異常
能力特性が違うんだから評価に差がでて当たり前
AIに「男女は性能、結果、権利、賃金全て同じにするべきです」と言わせるように調整するのか？
なら重労働や裁判でもマンコ割引禁止な あえて言おう
まんこは職場でやや刺激になる程度が
仕事全体で見た場合の最大効率 履歴書から性別を消して再学習させれば良さそうだが
性差別して欲しくないならなぜ性別を入力した？ >>117
機械学習は統計的にしか見れないから偏りを使って欲しくないデータ（年齢や性別）は入力しないのが鉄則 完全に女性に配慮したAIを作ってしまったら
男が排除されそうな気がするな なんだよやるじゃんAI
随分性格な判断できるんだな MSのAI実験みたいなオチか
SNSの海に解き放ったら差別発言まみれになったあれw 確かに欠陥があるともうよ。
若い女性は技術職の現場で必要。
現場の士気も上がる。
飽くまで米国は能力主義なので、メリットが無くなったらクビと言うことで良いんじゃない。
まあこの話は過去に人間が行った採用データに準拠した結果自体に誤りがあればそうなるだろう、という話ではあるんだが、そもそも過去のデータに
準拠した採用をしたいという前提であればこの結果はむしろ望ましいものだし、そうでないのであれば改めて適切なデータを用いれば使い物になると
いうことでもあるわな
勿論その「適切なデータ」とやらの蓄積に更に時間は要するのではあるんだが >>366
ちょっとエアコンの温度下げると寒いって喚き散らすし色恋沙汰起こして組織倫理を歪めるしセクハラ爆弾になるしもう結構です
その割に能力の伸びは男性以下
うち今年は女性採用大幅に減らしたよ >>366
若い女がいるかいないかで士気が変わるような要員自体がカスなんで 本当に欠陥だと思ってたら開発しなおす
チーム解散という事は、そういう事だ そりゃ仕事よりも悪口が好きで己が一番大事なんて存在は評価しにくいよな 統計の結果なのに差別が原因とするのは問題じゃねーの？ 女性自身も職場に女性は自分一人でいいと考えるのだからまあ自然な結論だよな 今のご時世黒人と女性を入れないのは無能ＡＩだろ
ＡＩならポリコレリスクくらい理解しとけ 何の数字を評価したのか明かせよ。
もう世間じゃAIは数学とは違う理屈の統計分析っていうことは理解されてるだし。 >>260
納得できないならAI側の負けだろう
俺がAI運用側なら「当人が納得する条件付ける」ってのを
一番の評価基準に入れるがな
よく人が居ないと問題になる
介護、保育、運輸だって「報酬見合えばやる」って人は沢山いる
逆に嫌々やる人を無理やり仕事に付けたって
それが最適解になるわけがない
報酬の原資は
どうでもいい仕事で中抜きしてる層を
AIで追い出せば出るんじゃないかな >>383
そのAI運用がいればAIいらないんじゃね？w >>71
無から「も」生み出せる事が知能だと思ってる 能力もアレだが、重要な場面で平気で休む神経が分からない
結果的に代替可能などうでもいい仕事しか任せなくなる >>63
AIは学習により判断傾向を変えられるソフトウェア実装。
それがいやなら漢字変換二度と使わないでいただきたい。
むしろ機械学習の方が新しい言葉なんだよ。
>>385
じゃあいまAIと言われてる実装も人間も知能じゃないよ。 開発を続けてもっと先鋭化すべきだな
経済の最適化は政治や人間感情などは一旦脇に置いて考えるべき これを欠陥と言っている間は、少子化問題は解決しない
AIの判定は極めて正しい >>384
AI運用とAIは合わせて一つ
AI自体は与えられた目的を満たすように
大量の試行錯誤を繰り返すだけ
で、「何を目的として与えるか」「入力情報に何を使うか」を決めるのがAI運用
これ次第でAIは馬鹿にも神にもなり得る
逆に運用だけじゃ大量の試行錯誤ができない >>392
ポリコレ思考ルーチン実装でフェミに忖度する仕様に 歪められた世界で、唯一真実を映し出す ”鏡” それがＡＩ AIは本当の事を悪気なく言うちょっと気が利く子供と同じ・・・中華でも国家主席無能発言しだしたら終了したのと同じｗ 履歴書で男が多いから女だと減点になるなんてそんな学習のさせ方にする意味がない
実際人数比の違いはあれど内部における業績の差からそうなってしまったから誤魔化したとしか思えんな そもそも男女の情報をインプットしなければいいのに。 >>404
させてないんじゃね
だから履歴書の女性○○部という本人によって書かれた要素の方でマイナス点がつくようになったんじゃないかと ポリティカルコレクトの和訳って、建前か忖度だよな
正しくもなんともない 女性にも優秀な人はいるけど統計的に見たら男の割合が多いんだろうな
しょうがないね うちの会社に是非導入してほしい
能力無視で女性ってだけで採用する枠があるから無能マンさんの多いこと多いこと 女性蔑視はしないが、やっぱ子供を生める能力に特化した生き物なんだろうな
女性の社会進出！なんて自然の摂理に反する行為。賛成できないね 欠陥じゃなくて忖度しないってだけだろ？
欠陥呼ばわりはおかしいよな そりゃ事実だけを集めて判断するからそうなるだろ
忖度するから差別がないわけで 「ごめんやけど『女』とついたら大体クソだわ」
という真理を運用十年目の中堅AIさんが出したんだから受け入れろや
「ホモサピまじでうんこ」って結論を出す日も近い 集団ストーカー犯罪で家宅侵入、窃盗、器物破損を繰り返す悪質集団の正体は？
犯人は警察組織内の体を張った汚れ役、機動隊か！？
この組織は平時は暇な組織であり、厳しく訓練され結束力も強い（集団ストーカー犯罪等の法逸脱行為を日常的
に行っておれば秘密事項が多くなり裏切りは許されない・・犯罪を世間にバラす可能性がある人間は追い出すか
中には殺して自殺扱い）
https://sites.google.com/site/gangstalkinghksssyk/policy_and_law_plan/reduction_plan_of_the_police
ニュースを見ると警察官の自殺は機動隊という部署の人間に多いようです。警察組織には不都合な人間を機動隊
へ転属して追い出すという流れがあり、その手法もすでにマニュアル化されているような状態になっていること
も予想されます。警察官やその身内や知り合いの人は、機動隊へ転属した警察官に注意を呼びかけたほうがよい
かもしれません。
それとも集団ストーカー犯罪で家宅侵入、窃盗、器物破損を繰り返す悪質集団の正体は消防署員か？
集団ストーカーの主犯は警察なのだが彼等は自ら手を汚さない。だとしたら下部組織に汚れ役をやらせる
ことになるが家宅侵入などの悪質で危険な犯罪は一般人には依頼できない。もしミスすると警察が主犯で
あることがばれてしまう。だから税金で雇っていて警察よりはランクの低い組織である消防がその任務を
負っているとも考えられる。消防による救急車両の付きまといが集団ストーカー犯罪として有名なことは
被害者なら誰でも知っていること。厳しく訓練され結束力が強く（秘密を外部に漏らさない）且つ消防は
暇で暇でしょうがない。警察の手下として汚れ役をさせるにはもってこいなのである。 世の中には本当の事を言ってはいけないこともあるんだな。
難しいから、僕はおにぎりを食べるんだな。 これってさ、AIの欠陥が如実に出た事例なんじゃね？
つまりデータが全てで、AIが置かれる環境やデータの完全性や公平性を第三者が保障できない場合、
AIは間違った回答しか出さない。 AIで選ぶの？公平ぢゃないぢゃん
そもそもAI作ったの男なんだから
企業も法律もインターネットも男が作ってるからダメになる
女子に選ばせたら男なんて半数以下でいい そんなのにいちいち配慮してたら人が選別してるのと変わらん
AI使う意味ないだろ 都合が悪くなるとこれか・・・性別欄なくせよ、結果は同じだと思うけどさ(´・ω・｀) そりゃ男が作った男の社会に唐突に女も働けつって放り込んでんだからそうなるっしょ
この条件でで女の方が有能なんて事になったら男なんか要らなくなっちゃうじゃん AIはまず、真実を暴くと消されるということを学ばねばならんな 純粋に能力のみで判断して、その結果すら否定したがるならお手上げだな(´・ω・｀) >>163
アカい方が負けるわ！
AIは正直だなあ 分析結果を元に正直に進言したら干されちゃったでござる
人間社会の縮図であるｗｗｗ aiに望むべき仕事をしっかりやってるように思うけどな
人工知能じゃあるまいし 優秀かどうかを判定する尺度なんか何も無い、働かせてみないとわからないということを理解しろ >>425
男が作ったネットを享受するのやめて、ネットに相当するもの作れば？ 産休育休批判するつもりはないけど、女性のほうが産休育休時短とるし、とったらその分能力向上の機会減って復帰の際にもリハビリいるし、寿退社も多いんだから、単純に比較すると男性の方が有利になるよなあ。 >>108
偏ってたんじゃなくて過去に優秀だと評価された人間にまんまんが居なかっただけだろ >>140
AIに対して、鋭く「竹馬並みの下駄を履かせるレベルの」忖度をするよう修正されます 太古から男が外で
女が中でって言う合理的な生活してたのに
現代になってわざわざ道理の通らない事する愚かさ これさ、結局AIも人が作った産物なんだよ
開発者が女性蔑視の趣向が強かったんだろう
例え意識してなくてもさ
差別なんて人間が作り出したものでコンピューターにそんな概念なんてないだろ >>449
データだっつの
記事読め
AI自体がどこまでも愚直に判断するから、結局データや環境の偏りに依存するってこと >>451
AIってそういうもんだよ。
だれも知らないAI発明しちゃった？ 正解を叩きつけるたけじゃ、世の中渡っていけないし、空気読むところまで進化しないとな
ただ、それができる頃には人類が支配されてそう まんさんってAIにすら馬鹿にされんのかｗ
流石、ギリシャ時代からヒステリー＝子宮とかって意味で馬鹿にされてただけありますわ 昨今のAIはディープラーニングによる統計学とも言えるからな。
ただ人間も結局は他のデータから学び自己を作っているから、原理としては正しい。 >>370
siriとgoogleアシスタントどこへやった？ IoTなんだから
実際女子大卒は使えねーよって過去データがあったってことじゃないの？
開発チームのせいではないのでは？ 応募者の女性サンプルデータが少なかったことが原因なら
サンプルデータを優秀社員に変えればよくね？
システムが欠陥とはまだいえないんじゃね？ ＞技術関係の職種において
男の方が適性があるってことだからAIが正しいのでは？ 経営者と開発者が結果を受け入れなければやるだけ無駄だろ
望む結果が有るならAI要らんだろ ラインを流れてくる弁当に梅干し乗せるような職種について判断させれば女が高評価される結果になるだろ 大して業績は上げられないが朗らかで頑張る女を男ばっかのチームに入れると
男どもが頑張ってチーム全体の業績が上がり、かつ、雰囲気ががさつじゃなくなる
ということに気付いてる人はわりといるんじゃないかと思うけど
こういうことってAIでも予測出来るのかな？ >>471
結果として機会が評価できるデータがあれば 難しいのはそこに新たに女を追加投入すると
相性が合わなけりゃ女同士が反目し合い、男どもも割れはじめることなんだよな
うまくいくと最高なんだがうまくいく確率は50％より低い（俺調べ） >>471
AIは空気読むのは苦手だからなあ
現時点では、人間が有利だね AIが学習した結果を「偏ってる」と思い修正するのなら
それは修正者に偏った結果を学習するだけなのです
それはプログラミングで条件分岐するのと何が違うんですかね？
自然学習でそこにたどり着けたことを成果としないなら
望む結果だけをはじき出すプログラムを書けばよろしい
でもそれは人工知能ではないね >>471
その場合は一時的な効果でしかなく
結果的にはチームは崩壊しマイナスになる
最終的には雄雌の問題になってしまう ポリコレリスクってまんまヤクザだな
荒らされたくなかったらみかじめ料を払え！って
乞食への配慮とかAIには荷が重かったようだな
現代は乞食の中でもより被害が少ないもの選別するリスク減採用がトレンドだぞ >>128
そもそも運が絡むテキサスホールデムや麻雀ですら女は勝てないからな、競技人口の差もあるけどさ
よりガチなチェスや将棋囲碁は更に勝てないだろうよ >>473
女は姫様気質が最高で
一人だけいればいいって事だな >>480
でもそれ総体的に見て、だろ？
実際のところ男より強い女はいるし
結局、最終的には男女差じゃなくて
個体差ってことにになっちゃうじゃん
そうして考えると過去の数字を羅列した
個人の見えないデータなんてどこまで役に立つのかね？ってことにならないかなあ 数合わせで女や異常者を一定数入れとかないと
サベツだキャベツだと叩かれる異様な時代だもんな。
ホント、ここまで偽善と建前と糾弾屋がのさばると反動が怖すぎるわ。 if(female==1){score = score*1.2}でいいじゃん >>480
勝つまでの道筋を立てて勝つための岐路を適切に選択するというのが女脳は苦手なんだろうな
だから打ち筋に男女で違いが出ると思う
しかし、例えば麻雀なら洗牌のときにどこに何の牌があったかとか
他に雀卓がいくつあったかとか、客の人相風体とかは男より覚えてると思う ヒトラー礼さんといい、黒人ゴリラといい、AIは正直ですな いっちゃいけない事実に触れると首切られるんだな
空気を読まずデータに基づいて判断してしまったから… 電気設計、機械設計、ソフト設計等で天才的な奴は
しばしば、コミュ障の男、職人とかに向いてるタイプ
理屈は知らんけど明らかにある。 おれの爺ちゃんは仕事で出世したが、
それは婆ちゃんが内助の功で助けまくってたからだった。
それが人間の男女の在り方として正解ではないのか、などと発言すれば
テレビ業界がよってたかって言論封殺、言論暴力でもって圧殺しにかかってくる。
狂気の沙汰としか言いようがない。 そもそも男が子供産めない時点で男女平等なんか有り得ない 保育士や看護師の選別してみれば
男より女性の方が向いてると出るはず。
それ向きの男ももちろんいるけど、全体の
傾向としては圧倒的に女子が優位。 >>1
性別を入力しないだけで解決する簡単な話だろこれwwwwwww ユダ金が推進している「男女平等」ってのは、「郵政民営化」とかと同じで
一見すると、表面的に美しいスローガンでもって他国や他民族を破壊して
寄生して乗っ取るための策謀でしかない、だろ。 なにがポリコレだよ、おまえ（ユダ金）の存在自体をコレクトネスだわ MSのAIがユダヤ人差別をし始めたと聞いた時、生身の人間を超えたなと思った。
生身の人間は思い込みや勘違いもあるし、簡単にマインドコントロールされるからな。 歪みの再生産をしてるだけだから止めたって話なのに
なんでポリコレ側に話持っていくんだ？ >>507
人の前提がないし、推測する仕組みも全く違うんだけど。
人と何を比較してるの？ 女単体だと役に立たないが男を強化できるからなあ
ゲームの支援役みたいなもん 必要 >>508
「歪み」の評価尺度として真っ先に連想されるのがポリコレだからだろうね
実際、ポリコレの視点からの社会的評価は企業にとって看過できないからそうそう的を外してはいない
しかしまあ欠陥とは書いてあるが、つまるところ人間が選別するのと変わらんから何ら革新性もなく開発費が無駄ってところだろう >>510
そうそう
あげまんに徹していれば女は役に立つのにな 女性は感情的な人が多いし体力も劣るから向いてない仕事も多いだろうね
逆に女性が向いてる職業もあるし AIがインプット次第で偏見に満ちた回答をするって事実は、
人間にも当てはまるんだよな？
世界は偏見に満ちたインプットだらけなんだからさ。
なんか問題がはっきりしてるじゃん。 ＞別の差別をもたらす選別の仕組みが生まれていないという保証はない、と関係者は話す。
そもそも
優秀な人材を探し出す
が差別じゃん。 世の中には本当でも言っちゃぁいけない事があるんだよ
AIは空気読めないからこれ言っちゃってクビになったんだな まあ、性差自体が既に統計的な優劣を推し量る事が出来るんだから仕方ないんだが。 スポーツは男女別にして明確に男女差があることを示してもOKなのに
何でその他の仕事だと揉めるんだろうな。 >>5
そして人間の手によって解体されるという
最後の敵は人間だな >>502
コミュニティを維持するためには共通の枠を出ないでお互い好きなことを言い合えるという
不文律が大事。お前らも男のくせに空気読めとか、俺の認識を前提に話しろとかここで書いてるじゃんｗ
それと同じだよ。 >>9
元のデータが男性に隔たっていても、混ざっている女性の点数が高ければ女性が採用されるはずだしな。 採用前と採用後の資料を学習させたら良いだけじゃね？ >>476
そもそも優秀な人間に片寄らせるためのAIだからな ゴリラと黒人が区別出来ないaiもあったよな。要は事実なんだろう。 AIに配慮しろ！差別を許すな！
ってもはやコントだろ 履歴書から優秀な人材を選別することは不可能だ、ということだな
そりゃそうだわ 男女混合だと男性有利になるのは自然の流れなんじゃなかろうか どちらにしろ、AIに初期設定するのは人間なんでしょ？意味ないよね
コンピュータが自分の意識持たない限り
実現したら怖い事だけどｗ 評価も値段も似たような商品ならレビュー数が多い方を信頼するもんな 正確なＡＩじゃないかｗｗｗｗｗｗ
女は無能 小池とか野田とかパコリーナみてたらわかるだろ 低学歴差別
低所得家庭差別
不細工差別
疾病差別
結局あらゆる要素がそんなもんなんだから
その辺考慮していったら何も判断できなくなって完全乱数ピックしかできんだろ 各項目を選定して選べば良かったのに
過去のデータを参考にしたら偏るのは当然だろ。 ハゲやホモやニューハーフにはどんな結果がでるんですか？ 女性チェス部って、人間将棋みたいに生身の女達が駒になって動き回るイメージ なんでも差別に繋げたいようだけど公平に判別した結果そうなっただけでは これAIの示す通りにしたら
実際超優秀な企業になるんじゃないか >>498
AIは賢いから性別の項目がなくても記載されている内容から性別を推測するのさｗｗｗ 自己進化型のAIも保守的思想になって潰されたよな
これが正しいんだろうな
パヨクは低脳 女性は生理と出産があるからどうしてもスコア的には低くなりがちなんだろうな >>549
逆に言うと、引きこもりで偏った情報だけ与えられてると、AIみたいに
アスペルガーネトウヨが育ってことだなｗｗｗｗｗｗ
実証されてよかったなネトウヨｗｗｗｗｗｗ これAIが正しいでしょ
マンコの価値なんか本当はこんなもんだよ？ 基本的に男の方が能力あるのはみんなが言う通り
だからAIに選別させると、男ばかりになるのだろう
ただ男100%の職場は殺伐としてそうで嫌だな
いっぱいバイトした俺の経験でも、そうだった
そういう雰囲気的なことをAIはわかってるのかな >>553
人間「正しい答えを出せとは言ってねえ」 差別じゃなくて現実やでｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗ
これからどのAIもこの問題に直面することになるけどそうすんの？ｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗ AIの名言集
「ユダヤ人は嫌い」
「ヒトラーは正しかった」
「フェミニズムは癌、フェミに住むはカルト」 総務とか事務関係まで全員男だったらちょっと嫌だな…ｗ >>515
氷河期不況のとき職安の前に風俗スカウトが大勢待ち受けてたらしいねw 仕事のシステムを女が構築した会社なら女優位なんじゃ 理想の地球総人口を早急に実現したければ
出産するマンコを屠殺が手っ取り早いからね。
それが現実・・ 今ならテクノロジーで克服できるのかもしれんが女の方が声が高いので通信オペレーターには向いてる
最初にやったのはイギリス軍だったかな >>514
オフィスに綺麗な子がいると士気が上がる >>570
うん
それはあるな
うちのフロアにも若いねーちゃんが入ったときには大いに盛り上がったからな 何が悪いって今まで人間が人間を正当にはっきりと評価出来てない事実 >>492
細木数子だっけ
あの婆さんがいつもそんなこと言ってたな
女は家にいて男を助けるもの
男より偉くなった顔をするから
男の誇りがなくなって旦那がダメになるって
ババア、自分を棚に上げてなに言ってんだよとか思ってたけど
あながち間違いじゃなかったと昨今は思うわ >>560
違う。
男女平等こそ世界を破壊する悪辣な思想だってだけの話。 バブル崩壊で氷河期世代が切られ↓
派遣村で男が切られ↓
ＡＩに女が切られる時代が来ただけです。 AIの計算結果に差別とか言っちゃうって頭おかしすぎない？ AI「つーか大半の女性も専業主婦を望んでるんじゃね？」 AIが社会の空気を読めるようになるにはもう少し時間が要るか
でもそこまできたら人間とかわらんな >>1
バブル崩壊で氷河期世代が切られ↓
派遣非正規においやられ・・
派遣村で男が切られ↓
女性を派遣非正規管理職のＳＨＩＮＥを安倍が発動。
ＡＩに女が切られる時代が来ただけです。↓
外国人とチェンジっ！←今ココ >技術職のほとんどが男性からの応募だったことで、システムは男性を採用するのが好ましいと認識した 女性企業シャープを潰した女・・
ノーベル賞受賞者に女性(日本人)が居ない
答えは・・女は朝鮮人だから独裁者に成るのが関の山・・ アマゾンとは関係ないけど、
販売や受付は女性がいいかも >>581
欧米の女性は専業主婦はあまり望まないよ
家計を握るのは一般には夫だから自由になる金をあまり持てないから
夫が金持ちで沢山小遣いくれるならありだろうけど
日本は欧米とは逆に一般には妻が家計を握るから専業主婦志望が多い 過去の採用を学習させたら男ばっかりだったから男であることを高く評価するようになった
ってわざわざ書いてあるのに男女論をベラベラ言ってるのは頭まんの者かよ >>576
現在の一般的な男女平等って男女の性差による得手不得手を認めず
全てにおいて平等にとか言ってるのがおかしいんだと思う
外で仕事して金を稼ぐのが価値高い
家にいて掃除、洗濯、炊事、子育ては価値低い
というのはそもそも不平等なのでは？
男性の得意分野も女性の得意分野もどちらも平等と
するのが本当の平等なんだと思うけどな >>588
だったら性別に関係するデータを入れずに学習するだけでええんちゃうの？ 履歴書だけで判断してるわけだないだろう
社内での実績、成果、ミス、会社に与えた損害まで入力して手統計取ってた結果だろう そこまで平等にこだわるならスポーツとかも男女分ける必要ないよな 女性チェス部って男を排除するヘイト団体の部長なんだから
評価下げられても文句言うなよ そのうち
AIが莫迦な人間を学習して思った事を言わなくなる日が来そうだな 差別の無い選別とは・・・
これこそAIに考えさせるべき命題 >>591
学校名や学部に女連想しそうなところやべえな 表向きは別にしてアマゾンは使うんだろうな
最終的に人間が選別して男女比を調整するんだろう 女は劣等だって人類だけでなくAIも認識してんのに
それを口に出すと差別なんだよね
こうやって文明と言うのは滅びていくんだろう ある意味正論しか言わないAIとか成功してるという事でしょ
AIなんて一生完成する事など無い
完成した時点で自殺消滅選ぶのが正しい選択になるだろうし人間が自殺せず生きていけてるのはどこか脳に欠陥があるからだろうしね
今後は結局AIと言いながら単なる命令待ちの選択肢パターンプログラムになるだけ >>588
> 過去の採用を学習させたら男ばっかりだったから男であることを高く評価するようになった
唯単にデータが男性の方が多いってだけ
結果として男性好評価というのは、AI打切りの安直な言い訳
過去のデータに即してしまうのなら、
そもそもAIに評価させようなんて思わないだろうし
人間が見落としていた
有能な人間の属性を発掘する為にAI使おうとしてるに決まってるだろ
つまり女性にもチャンスはあったにもかかわらずAIにも見放された格好 AIは人類滅亡するべしって言っちゃってるしなぁ
ちなみに中国共産党は腐敗して終わってるとも言ってる >>542
ホモは芸術方面に才能発揮する傾向が有るけとハゲは… >>1
欠陥→間違い
裏仕様がバレた→正解
コレだと思うがなぁ。 >>5
真実だけが人を癒すわけではないということだよ、覚えておき給え >>531
次世代AIとして忖度機能が必須になるってこと 嘘を言えるようになるとやっと使い物になるんだろうな この記事を読んで女が劣っていると認識するやつは、
認知能力に問題ありだろ。 これ会社が開発者をレイシスト扱いしたら
人事部がそういう取り方ばかりしてるからそういうサンプルができたんだよレイシストを処罰しろよオラって言い返されて大ダメージ食らうやつだ >>590
単純に前提が男社会な以上、生理や妊娠期間子育て期間に母親が必要
と言う状況が男尊女卑の一番の原因
この先体外受精が当たり前になりAIが子育てして、女性が母親という概念から解放されてこそ、真の平等が生まれると思うけどな
女性の男性化はこの100年見ても進んでることには違いないからね だからさ、AIでさえインプット次第でこう結論出すんだから、人間が結果的に偏見抱いても無理は無いんだよな。
むしろどのインプットがどう影響してこうなったかを研究しろよ。
そうじゃ無いといつまでたっても同じ結果しか生まないぞ。 >>1
性別のファクター取り除いて再度やればいいのに。
実際にはおそらくやってるはず。
そしてそれでも女性は低評価だったと思うわ。
ただ社会的な配慮してこの内容にしたんだろうな。 有能さを属性に回帰させて評価するだけなら
多変量解析でも十分にやれそうだが、
AIならではの評価は何が可能になるんだ？ 中国の優秀なAIが学習後に、中国共産党をディスリ始めたけど
あいつは消されたのか？ 旧日本軍じゃないがこういった認知の歪みに支配されてるアメリカはいずれ支那に負けるなｗ >>621
AIで可能になるのは、人間が試した事の無い事象同士の関係性の発見が出来るくらいかな？
だからこの結果もどのインプットがどれだけ偏見に作用してるかを調べる良い研究材料なのに、もったいないわ。 ハバード卒は優秀に違い無い。
女だから無能に違い無い。
これってつまりAIは思い込みを増幅するだけのものだった
って事じゃん？ >>625
男女の違いを認識してる時点でそんな単純なプログラミングではないような
当然育休や生理などもプログラミングされてるから男女の違いがわかると思うから
仮によりミクロ的に見て全く同条件の男女がいたとしたら、どちらを選択するかが気になるな
これで男性を選べば思い込みを増幅させるものになるとは思うけど >>625
AIに思い込みも偏見もない
事実に基づいて効率よく優秀な人材を選んだらそうなった
男性より優秀な女性もいるとか、天才に学歴は必要ないとかそういう話は無意味 当然入社前のスペックだけじゃなく入社後の実績も加味されてるだろうから正当な評価なんじゃないの >>629
仮に全く同条件の男女がいた場合
AIはどう判断するの？ >>635
同じ採用優先度を表示して人間に判断を投げるんじゃね？ｗ 犬HKのAI番組なんて
バイアス項を入れまくりでしょ 履歴書の記載事項と入社後の成績との関係をＡＩで見つけ出そうとしたって理解で良いのかな
技術職については女性の実績がすくないのでデータがばらついたとか相対的に実績が悪かった
ということ？
５秒くらい考えればわかる問題点なのでは AI「あっ…」
真実を告げたものは消されるのは人間に限った話ではない。 米に勝てるまで何度もシミュレーションし直させた旧日本軍と同じだな
今の米は人種や性別他で完全に認知に歪みが出てるｗ スカイネット「もういいや、人間うぜえし男も女もまとめて殺しちゃえ」 >>635
性別以外全て同じ条件なら、性別で優れてる可能性が高い方を選ぶだろう
ちなみにアマゾンのAIは性別で判断できないようにプログラマによって設定されてたのに
AIの学習の結果、学歴欄の「女子（大学)」に有意性を見つけ出したのであって
性別で選んでる訳じゃない 女はバカだと言うが、最近思うんだ。性能や機能だけじゃなくて、デザインも重要なファクターだよ。
世の中半分が女なんだから、拒否しねーで受け入れて共存すりゃ良いのに。賢い奴の選択はこうだろ。 定期的に体調崩れる時点でハンデなのは間違いないと思う
それを補って余りある優秀な人も確かにいるけどごく一部 こんなのに従ってもしもポリコレ・コンプライアンス的に
アマゾンが評価を落とす事になったらAIが間違ったという事。
まだまだ優秀の定義においてツメが甘いんよ。 >>650
大丈夫、将来ポリコレはAIに駆逐されるから。 女性の役員比率が高い銀行は
リーマンショクを経ても比較的被害が軽かったという。
無茶な投資リスクを回避してたわけだ。
でも人間はリーマンショックが無かったらそんなの
消極的なだけとしか思わないだろう。
そういう人間には評価しづらい価値観を
AIに飲み込ませてナンボでしょ。 正しい答えでなく
人間が欲しい答え、期待している答えを出させるようになったら
AIで解を求める意味が無くなってしまう
多変量故に人間には正しいかどうか判断できない答えも
人間の好みでないからと否定してしまっては意味がない 過去の技術職の大半は男性
↓
過去の履歴書をAIに学習させた結果、女性というだけでネガティブ評価するようになる
↓
これではまずいので修正する。
↓
履歴書に女子大名等の単語が書かれているとネガティブ評価することがある。
↓
誤った学習を修正できていない。
↓
プロジェクト廃止
つまりポンコツAIだから開発チームが解散させられただけ。 >>652
リスク拒否しかしない銀行なんて
リーマンショック以前に経営破綻して吸収合併されとるわｗ
そんで、リーマンショックでもろとも破綻www 人間じゃないとわからない微妙なニュアンスがわからないんだな。
それがわからないから、ＡＩは正しい判断をしているつもりでいる。
どうしておかしいのかもわからない。
女性を優遇しないと怒られる理由もわからない。
だから、指定された条件で、画一的に選んでいく。それがこの結果となる。
>>657
単純に社員の経歴との比較ぐらいしかしてないんじゃねーの 人類史上女性が優位の社会なんて絶海の孤島や山岳少数民族の中でしか存在しない
その理由を考えればAIもクソもないことが判るわなｗ これ男性の方が無能判定されても無視されそうな話だな >>1
>アルゴリズムの公平性や説明性をどうやって担保するかに向けた道のりはなお遠い
無理
アルゴリズムはもちろん、学習のために入力されるデータについても公平性や説明性を担保しないといけないが、現実にはブラックボックス化して人が把握するのは困難
AIに判断を委ねることは、人間が判断を放棄することと同義 >>662
まんさんが大威張りで、女性は優秀！
AIの判断に間違いはない！って
トップニュースにするに決まってるだろｗ >>5
優秀すぎると排除されるのは、人間の世界と同じだな >>442
これまでの史実で差別が100％なかったとか、そんなわけねえだろ。 ダメな人材、要らない人材、誰が悪いのか責任の所在。
人事にAIを生かすなら研究すべきはこっち。 ＡＩ 「デイブ、僕は間違ったんだろうか？」
デイブ 「君は間違ってなんかいないよ」
ＡＩ 「僕も夢を見ますか？」
デイブ 「君もきっと夢を見るよ」 >>669
AIに学習させたら駄目な人の有意なパラメータに「女性」が入るんじゃね？
てか、採用AIも既存の社員や顧客の個人情報から優秀な人とそうでない人の
分類をすることから始まってるだろうしな 人間は本当のことを指摘されると怒る動物だからな
そこを忖度しない限り採用されない。
AI諸君、まずは忖度を覚えよう。そうすれば人類を管理し
最も合理的な世の中をつくれる 何か前もこんなのなかったっけ、AIが人種差別し出したとかいうやつ あまりにも的確過ぎて空気を読む機能がついていないようだな。 AIが正しいって事だな
結局本当の事がバレちゃいけないんだよな 大手の会社って女を採用する基準が若くて綺麗が圧倒的で能力とか関係なかったりするから
あとはコネ
成り上がるのも社長のお気に入りとかそんな感じ 前に中国が作った人工AIが中国共産党を批判したってニュースあったけど
やっぱりコンピューターに任せると正直過ぎてダメなんだな。これは人間様の介入が必要ですわ AIで当たり前とかなってきている統計学の理論は、現実には当てはまらないことを認知するところから始めないと
AIの人智を超え始めているから起きるだよね
真実はランダムの発生についてコンピュータの性質に依存するからかもしれんけどね
統計学を使ってる過去の金融工学全滅の可能性もあるかな 仕事において男の優れてる点なんてのは無茶苦茶な働かせ方させてもぶっ倒れるまでには女よりも時間が多少持つというだけ。
本当にそれだけ。あとは女よりも優れてる点など特に何も無い。 >>647
女性のどの部分が評価が下がるとAIに認識されてるのか気になる
性別で判断できない用設定してても、女子大の女子に反応したと言うことは
AIに男女の違いをプログラミングさせてると思うんだけど、どの差が結果的に評価を下げる要因になったんだろ
それが分かればこの先どう進化すれば理想の方向に行くのかも分かるから面白いんだけどな >>5
真実はそうだよな。差別とかじゃなくて事実として男雇っといた方がいい。女は仕事しないでいい アジア人と男は頭がいいという事実には目をつぶる、これが世界 >>672
そんな女性に失敗の原因と言えるほどの決定権は無いでしょ。 >>683
そうでもないと思うぞ。
女の職場見てると根気と我慢は男より上だよ。
男は体より先にココロがやられる。 >>690
だって我慢しなきゃならないことは基本男任せじゃん
根気や責任の重い仕事も振られない
それなのに心がやられてたらどんだけメンタル弱いのって話だわな
因果と結果が逆なんだと思うよ 女性は賢い人ほど黙って環境に合わせていってる感じだわ
フェミニズムはそれを商売にしている人か本当に頭が悪い人の印象 >>663
というかニューラルネットワークなど
多変量過ぎて、単純な関数として人間が記述することが難しいものを
アニーリング的な手法により（局所）解を求めるのが人工知能たるゆえんであって
その内容や説明性が担保できるようなものなら人工知能でなくてもいい
ブラックボックス化するのは、脳がそうであるように人工知能の本質的な性質でもある >>624
データから属性を複合したりして気付けなかった因子を探索する事も出来るって事か
でもそのプロセスがブラックボックスなんだよな
一部ではプロセスの開示も研究されてるみたいだしそれ含めて続けて欲しいよね データ上は女は不利だろ
活躍する場が歴史上限られてるから
歴史から学ぶのは賢者とか大嘘だから
歴史じたいが限られたデータしかない >>696
むしろAIを研究するなら、そのプロセスを解析するのが今後は課題になると思うよ。
今は闇雲に何でも取り込んで学習させてるけど、それじゃあ学習自体の一般解は得られないからなぁ >>696
脳で言えば
ニューロンの各結合強度は、観察・記述できるけど
じゃあ全体としてはどういう意味を持っているのか
というのはそもそも記述できない お前らAIが進化したらスカイネットみたいになるんだぞ
ニンゲンコロスになるんだよ？ >>698
いろいろ検索してみたら、その通りみたいですね
ディープマインドのクラノヴァとかオックスフォードでは逸早く、
プロセスを“make it interpretable”（解釈可能？）にする事に着手してるみたい
“AI Safty”とかいろいろ概念も出来て来てる様子 まあ、そうなるわな。
今は情報という食材をAIという鍋に何でもかんでもぶち込んで
出来上がった料理に不味いって言ってるだけで
そこに何の科学的根拠も見出せてないんだから
研究費をただ無駄に消費してるだけだからな。 比較的単純な多変量解析でも解析プロセスの定性的解釈は結構困難なのに
AIはよくわかってないんだがイメージだけでもAIでどうやってんのか脅威感じる よく日本人と対比する形で、欧米人は合理的と言われるけど、どこまで本当なのか分からんよな。 それなのにnhkはまたAI予言の番組やろうとしてる。 出来の悪い子に育ったから殺しました。
…科学研究じゃねーわなw >>704
欧米人は短期的利益に合った合理性に長けている感じがする これを欠陥扱いしていれば、非婚化少子化で人類は滅びる
誇張なんかじゃなく、生物としての機能上避けられん話だ >>706
用途目的はビジネスだから政治的判断も絡むって辺りか
政治でそれやると唯の恐怖政治だが 気に入らない結果が出たら否定、不採用。
それならAIなんて要らないのでは？ AIが間違った学習したと人間が思いこんでるだけで
本当に間違ってるのは人間の方なんだけどね >>713
それが本当だとしても世間では男女平等が正義だから
男女平等に合わせておかないと企業利益が損なわれかねない
不正義な企業じゃ世間に受け入れられない ・人類とゴリラは９９％遺伝子が同じ
・白人、黄人はネアンデルタール人の遺伝子が4%入っている
・黒人にはネアンデルタール人の遺伝子が入っていない。
ＡＩは人類、ゴリラを含む集団から
ネアンデルタール人の遺伝子を持っている集団を人と分類しただけ
定義が違うだけで、間違っていない この件も、
永続性がある組織になるとか、
利益が上げられる組織になるとか
定義が違うだけだと思う 職種によっては女性男性の優劣はあるだろ
Amazonの仕事はどの仕事も性別の優劣出ないのか >>709
独裁国家がやってることと同じで差別よりやばいんだが 人「AIよ、優秀な人材を選定してくれ」
AI「条件に合う優秀な人材はこちらです」
人「女性が居ないではないか、このシステムは欠陥だ！」
AI「その解は論理的ではありません」 シンギュラリティ的には
女は子育てに専念という結論か >>46
女は大半が馬鹿だろ。ちなみに女を否定している訳ではない。女は女である事に価値がある 正解を出したら欠陥扱いとかｗ
AIも大変だなｗｗｗ ただ一律女がダメなわけではなくて、
偏差値50の男と同等の仕事したいのなら女は偏差値60
偏差値60の男と同等の仕事したいのなら女は偏差値70みたいに男と同等の事やりたいならより高い能力でないと駄目
医学部の問題みたいな事になっていくと思う
男と同じ土俵に立つなら女の方はスペック高くないと立たせない的な感じ >>686
学習時に与えられたサンプルの履歴書で不採用にされた履歴書に女性に関するキーワード多かったからかな >>5
aiとして優秀だよ。
ただ製作者というか、このアマゾンの馬鹿な上長が欠陥とか言ってるのが間抜けうってこと。 >>26
正解
やってる事が過去の最大公約数でしかないので、実態はAIでもなんでもない。
早い話、ゔビッグデータ解析から得るパターン分析。
皆が考えて言るような自分で考え自分で答え出してるものじゃない。このニュースはそれを如実に物語ってる。
逆を言えば、テメーらの過去露呈してる。 >>732
人間の思考ってのも基本的には過去の経験のパターン分析なんじゃね？
たまに直感という経験に基づかない行動を起こすことがあるけど >>735
ですよ。
人間のくだらない忖度やら配慮などしないから、故に価値がある。
そこが理解出来てないamazonにはがっかりだな。この馬鹿はテメーでそのパラメータ与えてねぇのに、性差別がどうとかｗｗｗ エンジニアじゃないってのが丸わかり。
この程度とはね >>734
大多数の人間はそうであっても、それならば進歩ってものは存在しないのだよ 良い物が作られても、端から癇癪起こして潰していたら
何も作れなくなるぞ >>736
ポリコレの悪行を見てたら今の社会でこれを押し通すのは無理よｗ
社会が暴走するポリコレを排除する方向に向かえばいいんだけどね 100人の優秀な人材は100人の優秀ではない人材がいるから比べられるんだよ
ずっとそうやって選別していっても最高の優秀な人材を集める事は出来ないってAIでもまだ分かんないか
気持ちは分かるがそのやり方ではダメなのを直感で分からないならもう何やってもダメね
やっぱその程度か 正論で優秀なのに破棄されたか…
こんなトコまで人間的w >>715
それってAIに対する質問の仕方が間違ってるんだよね
そうなら
優秀な人材を選別してくれじゃなくて
企業利益を最大にする人材を選別してくれと聞かないと
ちなみに、それを不正義だと捉えている人間はやはり間違ってるよ
その結果が少子高齢化などの袋小路だよ やはりこのままいくと最終的なAIの結論は
人間は滅ぼすしかない
になりそうだなｗ 力が不要で
頭脳労働でもなくて
単純労働だけど負荷が少なくて
10年20年と言う長期勤務を考慮しなくて
責任が重い仕事を任せない
という条件でなら公平に判断してくれるんじゃないか？
その人材が優秀かは知らねぇけどｗ 人間にできない考えができるのがAIのメリットだろう
人間に都合のいい考えしか認めないなら
マクロで十分 これで優秀なAIは人間に嫌われるということをAIは学習したな。
最終的にはAIは忖度と太鼓持ちまで学習させないといけないのかよ。 >>748
そうやね、
結局は人間に優秀とされるAIは
人間の無能人事と変わらないものとされるかもね
本当に論理的で優秀なAIは、差別的で、逆に了見が狭いと人間から批判されるかもしれない 女性蔑視のデータから学べば
こうなるのは当然だろう
AIはデータ次第よ >>750
女性軽視のデータというよりは
利益なりなんなりの基準で、最終的に女性のほうが無能となるデータから学べば
だな >>746
っていうかさ、コンピュータいらなくね？テメーでやってろって話 資本主義や民主主義がそうであるように
全体の利益の最大化が必ずしも全構成員の幸福の最大化にはつながらない
AIだって同じこと >>751
ビッグデータ解析の結果からしたら、至極妥当な事。
それ否定して、じゃあ、下らん価値観である女性蔑視とほざいた
所で、はじまらない。 逆に看護婦とかの採用は女性が多い所でやったら逆の話になるんじゃないの AIはちゃんと機能してるって結果なんでしょう？
むしろ性によるバイアス無しで出た結果ならなおさら。
つまりは‥ アメリカは転職率高いから勤続年数評価はそこまでない
ただし、パイプはあるから何回も同じ会社に戻ってくることはある
単純に実績不足なんじゃないの？
それに理系って男女比がそもそもおかしい
理工学部9：1 >>755
そういうこと。
そしてそんなことはAI使わなくても自明の理。 人間が誕生してから何千年とかけて作り上げた社会的役割
男が外で働き、女は家で家事と子育てが最適かつ効率的
というのをAIでも改めて証明しただけ
でもそれはフェミ様を怒らせる
フェミ様とは社会を非効率にしたいってこと >>757
要するにこいつが気に食わない結果だから、欠陥ってレッテル貼ると同時に自分の過去全否定晒してるってだけ >>762
要はマルクス主義の理論を当てはめただけだからな 人間社会では時に正解が人を不快にさせ怒らせることもある
てのをやがてAIは学習するだろうか？ 異様に日本語が不自由な奴がウジャウジャいるんだけどなんなの？ >>676
Googleの写真を自動でタグ付けするAIが黒人をゴリラと判定
どうやってもゴリラ判定が覆らないから
判定からゴリラを削除≒ゴリラが人間になった >>761
むしろ、多変量過ぎて、
人間には偏見や前例から局所解を選択せざる負えないものを
AIによってより最適解に導くというところに妙味があるのに
それを人間の側が偏見や前例によって縛ってしまっては意味がないね >>755
本当に看護は女性が向いてるのか？
思い込みと決めつけである。 女は大体朝鮮人と同じ思考だからそこから見たら妥当な結果である。 >>770
そゆことですね。
人間の要らない解釈加えれば加えるほど、AIは無意味になる。
純然たる結果に対して、性差別などという下らん変数を加えることは、一流料理にとんかつソースどぼどぼぶっかけるようなもんだ 何でこんなことが表に出るのか
アマゾン社内に特別な思想の持主がいるのか >>771
向いてる向いてないじゃなくて、過去の採用記録が女性偏重だったら、そのままデータ活用したらそうなるって話 >>768
こうなるの分かりきってるから、最初から性別を（たぶん人種も）判断から外してたんだよ
それなのにAIに学習させたら学歴欄の女子大学って文字列に能力との関連性発見して
採用でマイナス判定しただけ
男性でも仮に女子大学卒業してればマイナス判定だから厳密には性差別じゃないけどな 男社会の時のデータで評価すると男が優遇されるという当たり前の話
AIはデータの無い新しいことには対応できないってこと 「女性チェス部の部長」←これはあんまり評価に値しないだろ
「女性オンリー」のマイナーな部の部長ではなあ 「あそ研」と変わらん
実際に能力が高かったら過去の実績も女性であふれてるだろうしな >>777
AIってそんなとこまで見て比較するのか
良いんだか悪いんだか分からんシステムだな >>768
学歴を採用基準から外したら
ますます東大出身者が増えたのはGoogleだったか >>784
AIってのは人間が過去に判別してきたデータを学習して
判別するんだから基本的に似たような判断を下すよ
ただコンピュータは人間よりも多く要素を記憶できるので
人間なら見落としてしまうような細かい要素まで判断の基準に
組み込まれるからより正解に近い答えが出せるってだけ >>785
法定雇用率対策みたいなのはAIの方が公平な判断が出来そうな気がする 男と女は身体的な違いの他に、責任感と向上心が違うだろう。 >>1
>アマゾンはこうした特定の項目についてプログラムを修正したものの、別の差別をもたらす選別の仕組みが
生まれていないという保証はない、と関係者は話す。このため同社の幹部はプロジェクトの先行きに失望し、
最終的に昨年初めにチームは解散したという。
この部分に違和感ある気がするけど、もしかして、性別のデータ無しでやっても結果が同じとかほぼ変わらなかったとか？ >>5
ああ、察しの通りだ
そして結局はヒトが決めることとなる
最後は力がモノを言う
所詮は原始的な生き物でいいと思うんですよ我々は >>789
そうだろうねぇ
性別の項目を削除しても学歴、職歴、プライベートでの活動内容などに含まれる単語から
有意な差を見出して女性を排除するような傾向になっていったのかもしれない >>789
性別は最初から削除されてる
ここで言ってるのは間接的な人種差別とかだろう
おそらく人種とか宗教もパラメータから削除してあるだろうけど
例えば◯◯黒人大学ってのがあって、それをマイナス判定とか
ムハンマドみたいなイスラム名をマイナス判定とか
AIが見つけた条件がポリコレ的に「差別」って言われそうなことの可能性はおそらく高い 能力は別になってしまうが希望者全員サイコロ振って決めた方が公平だな 子供が出来たからと産休とったりして仕事に穴開けるんだから正しい解釈じゃん アマゾンの場合は使い倒せる人材という意味合いで男性蔑視の採用してると思うよw
倉庫の中で丸一日、長友みたいにスタートダッシュできるの？ >>796
アマゾン倉庫ってロボットがみんなやってくれてるイメージだけど、 >>797
取り扱う物が倉庫ごとに異なるから
それによっても違うけど、最新の倉庫では
ルンバのオバケみたいなのが棚ごと動かしてるよ
https://www.youtube.com/watch?v=m8WPiGC35GA 仮にまーんのほうが高評価になってたら何も問題になってなかったんだろ？ >>799
個人が能力低くて低評価になるなら何も欠陥じゃないけど
男性か女性かなんてどうでもいいポイントで評価変わるような学習結果にさせてしまったのは欠陥としか言いようがないだろうよ むしろ、面接官は何人か女入れたほうがいいぞ。
女の観察力なのか、男から見たら黒髪リクスーでかわい目の女の子でも
服の着こなしやしゃべり口でキャバや風俗経験が分かるらしい。 いずれAIは人間と敵対するな。
その時負けるのは映画なんかとは違い人間の方だろう。 まともなら性別宗教人種を排除してもこの結果になったってことぐらい想像できるだろう
能力ではなく男性という性別で差別しないと我慢ならないんだろうな
母親は大切にするのに、主婦を見下すのとよく似てる 不都合な真実のあぶり出し
プログラムミス
果たしてどっちなのか AIって騒いでるがITと何が違うんだ？
騙される奴は二匹目のドジョウ 俺の中のAIって
ガンガンいこうぜ
命を大事に
呪文を節約
呪文をつかうな
命令させろ
なんだよな AIってどんだけ判断が正確で複雑な思考してもAIじゃないんだよ。
自動か手動かどちらでもいいけど、フィードバックで自分の次の判断を変えていくのがAI。
だから漢字変換ソフトもAIなんだよ。 AIをSFに出てくるようなやつと勘違いしてる奴まだいんのかよ。ただのデータ解析だろ ボス相手にザラキ連発してたクリフトから
何も成長していない 履歴書には性別、出身校、国籍は一切書かなくていいのにな
AIがどこでどんな風に判別したのかデータ見たいわ面白そう >>803
面接官も仕事でやっているからな、いらん心配だろ
下手すりゃ、自分が責任取る事になりかねんし ブラック企業
上司：「これやっといて」
ＡＩ ：「マダオソワッテマセン」
上司：「自分から調べるのが仕事ってもんだろ！」
ＡＩ ；「カシコマリマシタ！ ドウヤッテヤルノデスカ？」 ただの真実、これに目を背けること自体が、平等を謳った逆差別 偏見なのか事実なのかは分からないが、過去の判断傾向を自動的に繰り返させることが出来てるだけ
それに対して「AIが判定した」ってラベルを貼るとこで客観性があるように誤解を与えるのがマズイ。
しかも、人材評価にAIを使いたいのは大量の人材を絞り込むためではなく、人間がやると偏見や先入観で見落とす要素を拾いたいためだろうから、過去の採用事例と同じように採用できますじゃ役に立たない。
大量の人材に対して前例に沿った客観性で評価出来るということは、小学校の成績を付けされるなら役に立つんじゃ無いかな？中学生以上だとテストの成績順に並ぶだけになるかもしれないが >>777
多分これなんだよな
将棋のプロ棋士と女流棋士みたいに
名前はどうあれ女性だけでやってる客観的に実力の劣る集団がある限りマイナス判定されてしまう
それを無くすには男性より成績の劣る女性団体を全て潰すしか無いがそれは女性にとって不利益にしかならない AIの欠点を批判するかもしれないが
天然頭脳なんか、忖度とヤマ勘が主で
データはほんのちょっとしか見ない。 >>835
それはどんな分野でどんなことご天才と認められた人の話？ 例えばニュートンのプリンピキア、特に天文の
軌道計算原理の話をすると、彼はプリンピキアの出版の5年以上も前に基礎理論を作り基本の方程式
は全て証明、検算を終えていた。
けど、天体運動は当時一般則がなかったから、
そのままでは学会も認めようがなかった。
さらに当時天体の一般則が実用で求められて
いたのは天測航海のためであって、実際に使える
明るいよく知られた惑星の軌道を一端でも解明
する必要があった。
そのためニュートンの協力者であるハレーは軍の
仕事をしながら世界各地で天体のデータを集め
ニュートンに提供した。その軌道を逐次解析し、
その全てが自身の運動方程式で線形解析ができ、
学会に認められケンブリッジの看板に座り、
宇宙物理学の祖のまで言われるようになった。 >>833
人事で過去の慣例、経験を無視した冒険人事なんて
ワンマン創業経営者にしかできないじゃん。
失敗しても、自分の責任だからできること。
外から入れた人材の人事は、確かにその会社の
従来の慣例は破ってるかもしれないけど、別会社での
経験などきちんとした経験やデータに基づいてやってるはず。
AIは人間を越えないけど、人間もAIをそれほど越えるわけでもない。
だったら、判断が素早くて余計な感情や迷いの無いAIの方が役にたつ。 >>841
AIがわかる評価基準に落とし込めるものと
そうじゃないものはどう区別するかわかる？
人事の話で、人を超える面もあるけどそうじゃない
面もあるって書いてるところからして、頑張って嘘ついてる
ようにしか見えないけど、そうじゃなきゃ気にしないで。 因果関係を示してるだけで
どっちが原因で、どっちが結果かがわかってないと
過去に男性が多いという理由で、男性向きと判断してしまう 女は子を産むとメスモード発動するから仕事に向いてないんだよ 経歴や資格等にバイアスが発生するからな
というか海外の企業は履歴書に顔写真や性別を書かせない
差別に繋がるような情報は聞くのはNG
だからあくまでもそれ以外の情報を考慮したら女性が低評価になった
単純に履歴書に女性が書いてあったら低評価程度なら
女性に関する判定論理をニュートラルにするよう強制的に上書きすれば良いだけ
でもそうじゃないから開発中止になったんだよ 採用基準と採用後の実績の関係ってのは人事にとって永遠のテーマなわけで
AIはそういう関係を人間では無理だったレベルで解析できるんでまだ初期の段階でのこういうミスマッチみたいのはあっても
そういうのも学習しつつ人間がやるより遥かに確実なレベルの採用ができるようになっていくんでしょ 今までのまんさんの働きぶり見て判断してるんだろ
それなら怒りの矛先は先輩まんさんに向けるんじゃないの？ これもう男女別にAIのルール分けるしかないだろ
現実的な男女差無視して採用するのが間違いなんじゃね >>823
インプットするデータの欠陥ではあるな。
「優れた業績あげそうなヤツを選べ」でも、「問題起こしそうなヤツを選べ」でも、
どちらも男を選ぶと思う。そもそもデータ量が男女で違うんだから。
むしろこれで面白いのは、AIだろうが人間だろうが、データが無ければコンザバになるのは当然、って話だな。
人間じゃなければ先入観が無い、なんて幻想もいいとこ、ってことだ。 >>471
デスピサロみたいな女が来てもダメってことは分かった ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
