カオス理論で知られる複雑な状況を「機械学習」によって正確に予測する技術が開発されている
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気象などの自然現象を完璧に予想することは不可能であることがカオス理論によって知られており、中でも「蝶が羽ばたいたという
わずかな影響によって状態が大きく変わり得る」というバタフライ効果なども有名です。しかし、そのカオスと呼ばれる複雑な世界
を「機械学習」で正確に予測する研究が進められ、際立った予測精度を実現しています。
Machine Learning’s ‘Amazing’ Ability to Predict Chaos | Quanta Magazine
https://www.quantamagazine.org/machine-learnings-amazing-ability-to-predict-chaos-20180418/
メリーランド大学のエドワード・オット博士の研究チームは、カオスを機械学習で予測するシステムを研究開発しています。研究
では「reservoir computing」と呼ばれる機械学習アルゴリズムを用いて、蔵本-Sivashinsky方程式と呼ばれる典型的なカオス状態を学習させているとのこと。
オット博士によると機械学習の過程は大きく3つに分かれています。火の燃え広がり方というカオスを予測する例では、まず最初
に炎が燃え進む境界に沿って異なる5つの場所の高さを計測し続け、このデータストリームはランダムに選択された人工ニューロ
ンに送られます。第2のステップでは、入力データから燃え広がる炎の境界の動きをニューラルネットワークに学習させる作業が
行われ、5つの異なる方法で信号を重みづけして結合した5つの数値を出力し、これら5つの数値が一致するまで重みを調整し続け
ます。そして第3のステップで、炎の動きを学習したreservoirによって実際に予測を行うとのこと。
https://gigazine.net/news/20180420-machine-learning-predict-chaos/ >>1
韓国車 → 在日も買わず完全撤退
韓国家電 → ロゴを隠すも全く売れない
韓国食品 → 投げ売りでも売れない
韓国芸能 → 全く人気が出ず、「大人気」と嘘でごり押しするも逆に嫌われる始末
全て惨敗のバカチョン怒りの反日で脳内勝利宣言 ( ´,_ゝ`)プッ 蝶が羽ばたいて嵐がおきる
バタフライ効果。。
お前らが屁こいたら地球の裏側で、人がしぬ
的な? おれがオナラをして風の流れが変わる
ファイヤー効果 >>3
疑似乱数の周期性を予測(てか再発見)した的だな >>13
実際はカオスじゃないんだよな
知らないことを知らない カオスなんてチュウグライの混乱です。
大災害のカオスはライトコーンから外れた遠い過去の影響をモロに受ける事σ^_^;
日本列島なんかおとといきやがれ!
そんな事態が目前^ ^ チョロっと調べたが、とりあえず運動して糖から脂肪からタンパク質まで燃やしちまえば良いって事かな?
んで筋トレも並行していく感じ? >複雑な状況
妻と不倫相手と中学生の娘が妊娠したことを、同時に知らされたりとか? つまり、風が吹けば、
桶屋が儲かる、
って事だったんだよ!! パターン認識みたいな出現頻度の予測かな
早押しクイズみたいに上辺の山勘知識で予測を立てたら
以外と当たってしまった感じか カオスってのはランダムではないでしょ
アトラクタを見つけてるんじゃないのかね >>33
言い得てる気がするぞ
その途中が今まではわからなかっただけで 新宿古着屋ワタナベの行動パターンなんて誰でも予想できますがダイバクショウ
ここで煽りわざと隠し親の資産で発狂させるダイバクショウ
この1パターンだけで破滅ですよダイバクショウ 俺がケツを撫でるからお前が勃つすると俺も勃つ
これがカオスだ ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています