【カーリング】カー女子銅メダルの要因をＡＩ分析 ミス決着ではなかった
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平昌五輪（ピョンチャンオリンピック）の女子カーリングで、日本のＬＳ北見が銅メダルを獲得した要因は、相手のミスではなかった。３位決定戦で英国を５−３で下した一戦を、北大大学院情報科学研究科でデジタルカーリングをプレーするＡＩ「じりつくん」の開発を行う山本雅人教授（４９）が分析。ＡＩがはじき出した勝率は、ラストショットの前から日本有利の数字が出ていた。【取材・構成＝西塚祐司、浅水友輝】
先攻のＬＳ北見が４−３で迎えた第１０Ｅの最後。英国のスキップ、ミュアヘッドが逆転を目指してラストショットを放った。狙った軌道がずれ、日本の石が円心に残り、勝利が決まった。相手のミスショットで決着という見方で捉えられた。だが「じりつくん」の分析は異なっていた。
山本教授 みなさん信じられないと思いますが、相手が投げる前で日本の勝率は７４％。もし、１点を狙っても日本の勝率は７８％だったんです。
あの直前、ＬＳ北見のスキップ藤沢の２投目は手前の自軍ストーンに当たり狙いとは外れた。サード吉田知に「（相手に）簡単なショットにしちゃったね」と言った。対して、膨大な局面を学習するなどし豊富なデータに裏打ちされる「じりつくん」は、日本優勢の数字をはじき出した。
山本教授 この配置になったことで相手は２点を取りにきた。人によっては７０〜８０％近く成功すると思う場面。検証動画もネットに上がってますが、簡単に２点は取れないショットだった。結果的にですが藤沢選手のショットは悪くはなかった。第１０Ｅの始まりは、日本の勝率は５９％だったがチームの戦略で数字はどんどん上がっていきました。
流れを引き寄せたのは藤沢の“完璧ショット”だった。同点で迎えた第９Ｅの始まりで日本の勝率は３７％と劣勢だった。だがガードストーンの裏側に回った藤沢の２投が局面を変えた。スチールし、初めてリードを奪った。
山本教授 ここにしかないポイントに置けたことで勝率がグッと上がった。ＡＩで石の位置を少しずらして計算したが、藤沢選手のショットが一番良い数字。分析する中で最高レベルで相手にかなりプレッシャーをかけることができた。
ＡＩソフトは氷の状況を考慮しておらず、今後の課題はある。
山本教授 まだ競技に直接、実用されていない。今後、ＡＩの技術が人間の発想や考えのサポートになれれば良いと思います。
◆山本雅人（やまもと・まさひと）１９６８年（昭４３）７月３０日、札幌市生まれ。札幌旭丘−北大−同大学院修了後、現在に至る。専門は知能機械学や知能情報学。趣味のボードゲーム「バックギャモン」の友人に誘われたことからカーリングを始め、チーム「Ｂａｃｋｇａｍｍｏｎ」ではスキップを務める。
◆じりつくん １５年、科学研究費助成事業の対象「カーリングを科学する」プロジェクトの開始に伴い、北大の山本研究室で開発中のカーリングＡＩ（人工知能）。ＡＩ同士を対戦させ、競技データの分析とカーリング戦術関連知識を構築する。１７年冬季アジア札幌大会から独自の分析を開始。今大会で初めて成果をメディアに公表した。
2018年3月3日9時51分
日刊スポーツ
https://www.nikkansports.com/sports/news/201803030000182.html?Page=1 【韓国】慰安婦虐殺の証拠動画、実は日本兵の遺体から略奪する中国の兵士の動画だったと判明 テキサス親父日本事務局発表
テキサス親父 またも韓国の慰安婦マフィアの嘘を暴いてやったぜ
https://youtu.be/miMWk5IkEk8
テキサス親父日本事務局@MR_DIECOCK
昨日、韓国のメディアで大きく取り上げられた「日本軍が朝鮮人慰安婦を虐殺した」とされる動画ですが、
映像には音声が無いのですが、その映像を説明しているであろう付属文書を見つけました
そこには「支那人が日本人の死体から靴下や身につけている物を略奪している光景」と書かれています。
https://twitter.com/MR_DIECOCK/status/968660702972952576 そんなんいつまでもグダグダと。銅メダルおめでとうございます、
藤澤さんかわいいねでいいじゃん。 てか日本有利なのなその段階でもわかってたような?だから相手も無理めの2点狙いに行ったんだし 当時の石狩第一学区人としては、旭丘→北大ってある意味、東西南北→北大よりも見映えする経歴だな AIが発達したら第1エンド後手必勝のスポーツになることが予測されている
スポーツ界の未解決問題のひとつ 日刊スポーツに載ってたな
机上の空論のような気もしないでもないが こういう戦略的な狙い→結果→その場の雰囲気 を
メンバー全員集めて座談会して本にまとめて欲しいわ >>1
この教授は生まれてからずっと札幌で暮らしてんだべか。 https://i.imgur.com/C6oWc0N.gif
３位決定戦 イギリスを追い込んだラストショット ：どうしん電子版（北海道新聞）
https://www.hokkaido-np.co.jp/article/167785
このショットは非常に難易度が高く、実戦で選ぶことはできないかもしれません。しかし、人工知能（AI）が人間の思いつきにくいショットを発見する一つの例になっているかもしれません。
黄｜
｜ 赤ｃ
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／ ／ 黄｜ ＼ ＼
｜ ／ ＿｜黄Ａ ＼ ｜
｜ ｜ ／赤｜ ＼ ｜ ｜
＿｜＿＿｜＿Ｂ黄＿／ ＼＿｜＿＿｜＿＿｜＿
｜ ｜ ｜ ＼＿／ ｜ ｜ ｜
｜ ｜ ＼＿｜＿／ ｜ ｜
｜ ＼ 赤｜ ／ ｜
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＼黄＿＿＿＿｜＿＿＿＿＿／ 赤
https://static.hokkaido-np.co.jp/image/article/original/167/d19aad3dfb51bd3261ba4948457ea153.jpg
【図１０】「じりつくん」が出したベストショット。ハウスの前方にあるコーナーガードｃを利用することで、赤のナンバー1ストーンが外に出ていく確率を減らす 一致している点は言われているほど2点を取りに行くのは簡単ではなかったという事だ。 当初の藤沢の狙い通りの位置に置けた場合はどうだったかを書いてもらわないと しってたｗ
1点だと次先攻で厳しくなるんだから2点取りに博打した
単に、相手が最後に博打に出て失敗しただけ ミュアヘッドのあの目で見つめられながら
フェラされたい 素人限定で2個弾き出したら
100万円参加費5万円 連続ブランクエンドしたのは
あまりにセコすぎる手
欧米はあんなこと絶対しない
だからアジア人は軽蔑されるんだよ >>9
そうなんだよなー
第10エンドの後攻が相手になる確率が高いスポーツ 無粋だな
人と人との神経戦がおもしろいのに
コンピュータは勝ちだって言ってますだと イギリスの人がガッツポーズしそうになったことで、紙一重の勝敗だった事がわかった。 いやいやいやいや 9エンドの最後は完全にミス投球だったじゃん 大学ってこんなアホなことやってんの？
そりゃ潰れるよ
まあ、人間が驚くような結果をださないと
AIの意味はないわけで、その上で強い、と。
将棋や囲碁がまさにそうだよな。 あの位置になった（結果Bプラン）のは
釣り餌としては最高だったな
簡単かどうかは1ｃｍほどしか2点の目のある
ヒットポイントはなかったわけだし 確かに9円度の藤澤の2つのショットはあれ以上は隠せないだろうってくらい完璧だった。
マリリンが天才っていうだけあるってことか。 １点で満足するか２点狙うか
２点狙うには限りなく難しいショットだけどそれを狙ったんだから
AIに聞かなくてもミスショットとは呼ばんよね AIはいいから 氷を加味したシミュレーター公開してくれ >>1
相手のミュアヘッドが世界選手権で何度も優勝してる優秀な選手であるということを考慮しての数字なのかな？ つまり、英国は1点にとどめておいて
次移行に勝機を見いだすのが最善策ってことか >>30
男子ならパワーあるからいけるかもしれないけど
もし男子だったらこうなる前にハウスの中散らせるしな >>18
それが知りたいね
藤澤の狙い通りの位置だった場合と実際の位置とでどれくらい勝率が違うのかが知りたい 氷の状態や石のクセはテレビ画面上ではわからないしね
イギリスは1点しか取れないと、次のエンドは先行で不利
どうしても2点欲しかった
でも、あの配置から2点を取る石のコースと力加減は、確かにどう考えても難しい
無理と言ってもよいぐらいで、博打に出るしかなかったのだと思う
決してミスショットだったとは思わない >>39
選手の能力やアイスコンディションは全く考慮されていない
あくまで統計ってだけだな >>39
ミアちゃんが同じ設定で投げて３回目くらい成功するかもって感じ イギリスの最後のショットは
左から回りこんでＮｏ２を作るドローショットが選択肢にない理由が
いまだによくわからん 相手の雰囲気とカーリング女子の雰囲気見たらミスショットじゃね
１番びっくりしてたのは解説者だろ(笑) 鬱陶しいな
カーリングとかチョンとアイヌしか気にしてねえよ 俺も、あれを見てて
２点取るのは無理じゃないかと思ってた
角度的に
ミスショットじゃなくて、判断ミス ん、ナンバーワンは日本だぁ〜
感動をありがとうカーリング女子 氷の癖とか能力以前の問題を認識するのに適してる。
誰がどこで投げてもテイクショットで2点狙うのは難しい状況だったという事。 >>44
すまん、藤澤さんがそう言ってたからそうなのだと思ってたけど、
ググってみたらジ世界選手権では1回だけだね
ジュニアでは3回優勝してるけど >>55
延長だと先行になる
それだとほぼ負けるという判断だったんだろう 叩かれたからミスショットではなかったと否定しても意味がない 刻々と変化する氷のデータが得られないならAIは無意味 >>30
男子の試合見てるとパワーあるから狙うかも、女子だとキツイな 叩かれたのは性格や内面であって、競技や競技の結果は二の次 >>48
テレビでは9割は成功するショットって言ってたけど、
実際はミュアヘッドでも難しいショットだったのか >>52
絶対ダメなところに投げたからな、そういう意味ではミスだけどリスクは最初からわかってたんだから、選択ミスとも言える。 おいおい、まだやんのかw
あのショット、例のおばちゃんじゃない人が実験して、2点取るのそんなに難しくないって結論出してたぞ 何となく２割位の成功率だと思ったから当たってた
あの形で２点は難しいわ >>66
ていうか今大会見てたらミュアヘッドが大分劣化してた、全盛期はもっとアベレージ高い選手だったし
ただ時々ビッグショット決めるところに名残が見られた感じ バレーみたいにタブレット見ながらの試合をするかもな >>9
ミスなし前提だとそうなるかもね
なら先手に0.5ポイントを与え、点数方式も第2以降のストーンは距離に応じた点数にするとかにすればよいかも ミスであってもなくても、不快な態度があれば勝敗は関係なくなる >>51
日本戦もそうだったけど今回のミュアヘッドはドローショットを嫌がってた
ドローの調子悪くて自信がなかったんだろ うーむ
例えば野球で、あの投球をホームランにできる確率は5%だったとか
そんな話をして意味があるのか じりつくん使えねえって結論出てるのにな
机の上で定規使って線引けばわかるだろ
カーリングの基本がわかってればな >>71
今回はスキップで８０％超えたのスウェーデンだけだったし難しいアイスだったんだろ 山本教授「というわけで、藤沢選手に会わせてほしい」 ミス決着としても何が悪いの
そういうスポーツでしょ >>70
薄いとスチールもあると最初からコーチと話してたからな、やってくれたかというｗ そりゃそうだろｗ
チェスや将棋も有効かマイナス評価か
ソフトで解析すりゃ分かる
カーリングだって最後の一手があの痛恨の失点だが
それまでにマイナス評価積み上げたから負けたんだよ敵わ このソフトってストーンをカーブさせた軌道で計算してるの？
他のスレで張り付けてた画像を見ると、ストレートにしかストーンが滑ってないように見えるけど >山本教授 みなさん信じられないと思いますが、相手が投げる前で日本の勝率は７４％。もし、１点を狙っても日本の勝率は７８％だったんです。
世界のトップクラスのスキップが投げる想定じゃないだろ
かっぺ大学は 本当にバカ いらねー 予選リーグでも、10エンドスチールして勝ったのが2試合あるし、
相手にプレッシャーをかけるのが上手なのかな だから
テレビで再現しろよ
２点取れるかぁ
なんでやんないんだろ 普通はミスをした方が弱いってことで終わりになるはずだが、
こと日本がそれで勝ったということになればチョンがそういう事にしてくれない。 ミスというなら第9エンドのラストショットじゃないのか どうかな。１点でもとれてれば延長戦になっていた。ミュアヘッドは逆転、同点延長戦、
敗戦ゲームオーバーの可能性のうち最悪のショットをしてしまったのだ ＞ＡＩソフトは氷の状況を考慮しておらず、今後の課題はある。
えぇ… >>91
石の配置は同じにできるかもしれないけど
あのシートの氷の状態を再現できなければ意味がないだろう >>88
藤澤は先攻でもどんどん攻めたがるスキップだからスチールチャンスが生まれやすい
終盤なればなるほど重圧でかくなってミスりやすくなるしな
攻めすぎて大量失点みたいな事もわりとあるけどｗ今大会は上手くいく事の方が多かった ホイホイマスゴミと芸能事務所に乗っかったら後で自分がみじめな気持になる
と思われ
自分もカーリング女子応援したいがこの気持ちがずーっと続くとは思えんし
４年後に思い出すと思うが ミスじゃないっていう結果ありきのAIならそうなるわ ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
