宇宙の約80％を占めるダークマター（暗黒物質）は、
「コズミックウェブ」
と呼ばれる壮大な銀河同士のネットワークを形成している。
ダークマターは直接観測できないため、
その分布については、
宇宙の他の物体への重力の影響をもとに推測するのみにとどまっている。
韓国ソウル市立大学校らの研究チームは、
機械学習（ML）により、
銀河の分布と動きにまつわる情報を用いたモデルを構築し、
ダークマターの分布を予測することに成功した。
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ニューズウィーク
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